《统计学原理》第9章：动态趋势分析与预测课件.ppt

第九章动态趋势分析与预测;主要内容;循环变动C（Cyclical）;时间数列分析模型取决于对各因素组合模式的理解，同时也决定时间数列的分析方法。;测定长期趋势的作用;测定长期趋势的方法;

将原有时间数列中较小时距单位的若干数据加总合并,得出较大时距单位的数据,形成新的时间数列。通过扩大时距消除短期内存在的偶然因素影响,以显示现象发展变化的基本趋势。

时期数列，可以计算扩大时距后的总量指标或平均指标；时点数列，只能计算扩大后的平均指标。

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优点：

简便

缺点：

新数列的项数大量减少。不便进一步做趋势分析。也不能满足季节变动分析的需要。

;测定长期趋势的方法;;奇数项移动;移动平均法可以平滑修匀数列，其时期长度的选择要适中；

对于季节性数列，要采用4项或12项移动平均，方可平滑掉其季节波动；

一般的移动平均方法使原数列首尾各去除了若干项，因此不能用于外推预测；;

由美国学者布朗提出，是在移动平均法基础上发展形成的时间数列分析法，通过计算指数平滑值，建立一定的时间数列长期趋势模型。

本课程仅介绍一次指数平滑法。;测定长期趋势的方法;测定长期趋势的方法;一次平滑系数

平滑初始值;测定长期趋势的方法;直线趋势方程：;t;用最小二乘法求a、b的公式：;年份;长期趋势形态的选择;t;t;t;客观现象受自然因素或社会因素影响，而形成的有规律的周期性变动。周期长度一般在一年之内。;;原始资料平均法（按月（季）平均法）

趋势剔除法;按月（季）平均法的假设：没有循环变动和长期趋势的影响。;第一步，求各年同季（同月）平均数：

消除各年年内数据的不规则变动

第二步，求所有年份各季或各月的总平均数：

找出整个时间数列的水平趋势

第三步，求出季节比率：

;;使用趋势剔除法的原因：当存在向上的长期趋势时，原资料平均法对于每年前面季节的季节比率有所贬低，对后面季节的季节比率则有所夸大。反则反之。;测定季节变动的方法;季节变动预测的方法;季节变动预测的方法;谢谢聆听！