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《基于机器学习的用电异常分析模型的研究与应用》

一、引言

随着电力需求的持续增长和智能电网的不断发展，用电异常检测变得越来越重要。用电异常可能涉及能源浪费、设备故障、非法使用等多种问题，对电力系统的稳定运行和能源的有效利用带来挑战。传统的用电异常检测方法主要依赖于人工巡检和经验判断，效率低下且易出现漏检、误检的情况。因此，研究并应用基于机器学习的用电异常分析模型，对于提高电力系统的智能化水平和用电安全具有重要意义。

二、机器学习在用电异常分析中的应用

机器学习是一种基于数据的学习方法，通过训练模型来发现数据中的规律和模式。在用电异常分析中，机器学习可以通过对大量用电数据进行学习和分析，自动识别