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ML-Summit2024
全球机器学习技术大会
MachineLearningSummit
2024年4月25-26日·上海
主办方：
合作伙伴：
2024技术会议一技术人的思想盛宴
全球机器学习全球软件研发全球产品经理全球C++及系
技术大会技术大会大会统软件技术大会
ML-Summit2024SDCon2024PM-summit2024CPP-Summit2024
9月5-6日北京7月4-5日北京8月8-9日北京10月17-18日深圳
12月5-6日深圳11月7-8日上海
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ML-Summit2023
倪冰冰上海交通大学教授
2010-2015年于美国伊利诺伊大学香槟分校新加坡高等研究院(UniversityofIllinoisat
Urbana-Champaign,AdvancedDigitalScienceCenterSingapore)担任研究科学家。
2005年在上海交通大学电子工程系获学士学位；2011年在新加坡国立大学(National
UniversityofSingapore)电气与计算机工程系获博士学位。博士期间，先后在微软亚洲
研究院和谷歌公司美国总部工作。主要研究方向为计算机视觉、机器学习与多媒体计算，
专长媒体内容生成(AIGC)，视频理解，以及端侧智能，是国内最早开展视觉内容智能生成
研究的学者之一。
演讲主题：
视觉目标的矢量化表征与内容生成技术
视觉对象的矢量化表征与
内容生成技术
倪冰冰
上海交通大学
2024年4月
AIGC现状：创新与商用的“可用性鸿沟”
技术复杂度
计算可用性：成本
视频生成
质量可用性：价值
与编辑
虚拟
主播“技术可用性鸿沟”交互可用性：体验
工业
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