基于RPA的铁路货运内勤辅助作业机器人应用研究 .pdfVIP

基于RPA的铁路货运内勤辅助作业机器

人应用研究

摘要：北京局货运内勤集中作业后，作业人员仍面临大量重复性操作问题。

在介绍RPA概念、发展与应用、技术特点基础上，对基于RPA的铁路货运内勤辅

助作业机器人的主要目标、制单策略研究选择、主要功能模块设计、实现方法、

应用效益等研究进行了阐述。

关键词：RPA；铁路；货运；内勤作业；机器人

为进一步提升货运服务质量，发挥货运集中办理优势，以新技术应用实现货

运作业降本增效，中国铁路北京局集团有限公司（以下简称“北京局”）运用

RPA技术研制辅助作业机器人，于2023年1月在货运内勤集中作业环节进行测试，

初步实现替代或辅助人工完成货运制单等部分作业，基本解决了集中作业人员需

要进行大量数据录入、比对、统计等重复操作问题，提高了作业效率和作业质量，

提升了货运服务质量及货运业务数字化智能化水平。

1.北京局货运内勤集中作业现状及存在问题

1.1作业现状

2021年12月8日起，按照中国国家铁路集团有限公司（以下简称“国铁集

团”）统一部署，北京局组织所属各货运中心和合资公司启用新版铁路95306办

理业务。新版铁路95306整体升级后，系统在实现运输需求、集装箱空箱需求的

提报及受理等功能基础上，增加了电子运单、电子支付、电子领货等功能，铁

[1]

路货运内勤业务基本实现线上办理，使发货办理更便捷，为内勤业务的集中办理

提供了必要条件。

按照国铁集团《关于实施95306整体升级和货运集中办理的通知》（铁货电

﹝2021﹞159号）要求，北京局集团公司将原来分散在各货运营业站的需求受理、

计费制单、收入对账、货损理赔、货运客服等业务集中到北京局货运服务中心

“云端”办理。6月27日，货运服务中心完成三个货运中心的集中过渡工作，由

102名作业人员承担相应的货运内勤业务。

集中办理作业人员每班43人，其中需求受理6人、计费制单14人、收入对

账13人、总检及班组长等10人，人均作业量分别为受理1800余单、制单400

余单、复核运单1000余单、处理核对收入账目等100余笔。

1.2存在问题及分析

北京局货运业务集中后，对外统一服务标准，提高对客户需求的响应效率，

提升客户体验；对内在一定程度上简化系统操作，提高作业工作效率。但是，由

于集中制票业务作业办理量较多、所涉及的生产信息系统较多，产生大量人工比

对、录入、生成等重复工作并占用较多人力资源。

通过分析作业数据及业务特点，可在集中受理、制单、收入对账等作业环节，

将机器人流程自动化技术与既有业务系统进行有效衔接融合，实现各系统间数据

的互联互通共享，代替人工完成集中办理作业的简单重复操作，作业人员仅需对

相关数据进行查验、修改及质量把控，整体提升工作效率和作业质量。

2.RPA应用背景

2.1RPA概念

RPA（RoboticProcessAutomation），即机器人流程自动化技术，是以软

件机器人及人工智能（AI）为基础的业务过程自动化技术。它通过模仿人工在

[2]

电脑上的手动操作，如：选择、拖拽、计算、点击、鼠标滚动、文字录入等，来

代替或辅助人工完成相关的计算机操作。具备拟人化、可复用等特性。

2.2RPA发展与应用

RPA于2012年由英国RPA供应商BluePrism首席传道者

（ChiefEvangelist)PatGeary首次提出，其后市场和概念不断迭代更新。

[3]

早期的典型业务是以智能辅助机器人（AI智能客服）为呼叫中心提供服务。目

前国际国内先进企业已将RPA等人工智能技术融入到生产运营主要环节。

目前，德国每10000名员工中有710个数字机器人，是数字机器人密度最高

的国家；北美数字机器人市场占全球48%，美国政府已使用2000