平安城市大数据综治平台建设方案.pptxVIP

《平安城市大数据综治平台建设方案》

2023-10-28

·建设背景

·建设目标与原则

·总体架构设计

·功能模块详解

·技术实现方案

·平台部署与运维方案

·建设效益评估与优化建议·总结与展望

contents

目录

三

建设背景

传统治理手段不足

传统的社会治理手段存在

信息不对称、反应迟缓、

资源浪费等问题，难以有

效应对城市治安问题。

治安问题多样化

城市治安问题呈现出多样

化、复杂化的特点，如盗

窃、诈骗、黄赌毒等，给

社会治理带来挑战。

平安城市发展现状

随着城市化进程的加速，

城市人口和区域不断扩大，治安形势日趋复杂。

城市化进程加快

数据规模爆炸式增长

随着信息技术的发展，数据规模呈爆炸式增长，为大数据应用提供了基础。

大数据技术的成熟

大数据技术不断发展，数据处理能力越来越强，可以更好地支持复杂的数据分析需求。

大数据在社会治理中的应用

大数据技术逐渐被应用于社会治理中，为综治平台建设提供了技术支持。

大数据技术应用趋势

●提高社会治理效率

通过综治平台建设，可以提高社会治理效率，实现信息共享、快速反应和资源优化配置。

●提升治安水平

综治平台可以整合各种资源，提高治安问题的发现和处理能力，提升城市治安水平。

●推动智慧城市建设

综治平台是智慧城市建设的重要组成部分，可以促进城市信息化和智能化发展。

综治平台建设的必要性

建设目标与原则

推动智慧城市建设

提升城市治理能力

促进社会和谐稳定

通过大数据综治平台的建设，加强对社会矛盾和安全隐患的监测和预警，及时发现和处理各类问题，保障人民群众的安全

和权益，促进社会和谐稳定。

大数据综治平台是智慧城市建设的重要组成部分，通过大数据技术的运用，推动智慧城市的建设进程，实现城市管理的智

能化和精细化。

通过大数据综治平台的建设，整合城市治理的各种数据和资源，提高城市治理的效率和水平，实现城市治理能力的提升。

建设目标

依法治理、保障安全

大数据综治平台的建设应遵守相关法律法规和规定，保障数据安全和个人隐私，防止数据泄露和滥用。

统一规划、统筹推进

大数据综治平台的建设应符合城市发展的整体规划和要求，统筹考虑城市治理的各种需求和资源，实现统一规划、统

筹推进。

建设原则

总体架构设计

数据源多样化

通过多种方式采集数据，包括视频监控、传感

器、社交媒体、公共安全系统等，确保数据的全面性和实时性。

数据标准化

对采集到的数据进行标准化处理，包括数据清洗、格式转换等，以统一的数据格式进行存储

和处理。

数据整合

将不同来源的数据进行整合，建立数据关联，

形成完整的数据视图，便于后续的数据分析和应用。

数据采集与整合

数据存储设计

采用分布式存储系统，如Hadoop、Spark等，能够高效地存储海量的数据，并保证数据的可靠性和稳定性。

数据处理流程

包括数据预处理、数据挖掘、数据分析和数据可视化等环节，实现对数据的深度挖掘和综合应用。

数据安全保障

通过数据加密、权限控制等手段，保障数据的安全性和隐私性。

数据存储与处理

深度学习应用

利用深度学习技术，对图像、视频等数据进行智能识别和目标检测，提高数据挖掘的准确性和效率。

数据分析结果可视化

通过图表、图像等方式将数据分析结果进行可视化展示，便于用户直观地理解数据和分析结果。

挖掘算法应用

采用多种数据挖掘算法，如聚类分析、关联规则挖掘、异常检测等，从海量数据中发现潜在的模式和规律。

数据挖掘与分析

预警机制设计

根据数据分析结果和实际需求，建立相应的预警机制，如异常行为预警、安全隐患预警等，提高公共安全和社会稳定水平。

数据可视化工具

采用多种可视化工具，如Tableau、

PowerBI等，将数据进行直观展示，帮助用户更好地理解数据和分析结果。

可视化与预警集成

将数据可视化与预警机制进行集成，实现数据的实时监控和预警提示，提高决策效率和响应速度。

数据可视化与预警

功能模块详解

●视频监控

对城市重点区域、公共场所、交通路口等关键节点进行实时监控，提高城市安全防范能力。

●视频智能分析

通过智能分析技术，对监控视频进行自动识别、目标跟踪、行为分析等，及时发现异常情况。

●视频存储与回溯

对监控视频进行存储和回溯，支持事件发生时的视频查询和取证工作。

视频监控模块

人脸识别与比对

通过人脸识别技术，对城市公共场所的人员进行身份核实、轨迹追踪等，提高人员管控效率。

人员信息管理

对城市内的人员信息进行采集、存储、查询等管理，支持对重点人员布控和预警。

人员活动分析

通过大数据分析技术，对城市内的人员活动情况进行监测和分析，为决策提供数据支持。

人员管控模块