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第23卷第1期北京交通大学学报（社会科学版）Vol.23No.1

2024年1月JournalofBeijingJiaotongUniversity（SocialSciencesEdition）Jan.2024

人工智能、产品创新与制造业适应性转型

谢康，卢鹏，盛君叶，肖静华，孙浩博

（中山大学管理学院，广东广州510275）

摘要：人工智能（AI）对产品开发、运营和营销等企业价值链的影响正在改变制造业转型升级的机制与路

径。围绕AI如何通过影响产品创新推动制造业转型升级，本文依托相关研究成果提炼AI区别于其他数字技

术的核心创新特征，剖析AI对产品创新的影响机制，并通过AI影响个体、企业、产业的跨层次分析框架，从产

品创新视角提出AI影响制造业转型升级的适应性变革概念模型，探讨AI通过产品创新影响制造业适应性转

型的机制与路径，形成三个主要结论：（1）新社会主体、生成性、知识积累方式突变性构成AI区别于其他数字

技术的三个核心创新特征；（2）AI作为新社会主体角色介入产品企划、结构工艺等开发环节，改变或增强了人

类智能的产品开发思维，拓展了产品开发的知识边界；（3）AI增强产品创新与运营过程、市场营销和销售的全

价值链即时互动和调整，构建起平衡制造敏捷性与用户敏捷性冲突的自适应调节机制，推动制造业通过产业

快速自适应调节涌现出自适应间断平衡的转型路径。

关键词：人工智能；产品创新；新社会主体；制造业转型升级；适应性变革

中图分类号：TP18；F424.6文献标识码：A文章编号：1672-8106（2024）01-0084-12

一、引言

2022年，中国制造业增加值占全球GDP比重的27.7%，规模连续13年全球第一的同时，中国AI专

利申请量29853项，几乎达到美国的两倍，占当年全球AI专利申请总量40%以上，预计到2034年，AI将

拉动中国经济年增长率从6.3%提速至7.9%［1］。然而，2021年12月，工信部等八部门联合印发的《“十四

五”智能制造发展规划》指出，与高质量发展的要求相比，智能制造发展仍存在供给适配性不高、创新能

力不强等问题。制造业供给与市场需求适配性不高等问题凸显。也就是说，以智能制造为代表的AI促

进制造业转型升级面临供给与市场需求适配性不高的发展瓶颈。部分企业存在因成本、产能过剩等原

因关停智能产线现象。国际上，因为国家间的制造业能力差异能够解释国家间收入差异的70%，AI在

中国制造中的应用态势引起发达国家关注，智能制造面临发达国家与发展中国家“双向挤压”，发达国家

通过发展智能制造来应对中国竞争，如中国出口欧盟的竞争力每提高0.47，就会引发欧盟国家工业机器

［2］

人密度提升1%以应对中国的竞争。2023年，发达国家先后成立相关机构，如美国成立AI监管机构

（AI安全研究所）以保护产业安全，促进制造业回流，提升本国制造业竞争力。在新一轮产业转移中，发

展中国家制造业也积极推动AI应用来应对中国智能制造转型升级的竞争，扩大对中国制造业转移的吸

［3］［4-5］

引力。有实证研究表明，AI通过影响全要素生产率促进产业升级和长期增长，如欧盟国家机器人

密度每增加一个标准差，全要素生产率就会提高6%［2］。同时，AI影响产业结构转型升级与劳动收入份

［6］

额变动，带来全球价值链分工的重构。然而，AI虽然通过推动价值链地位攀升促进产业升级，但其对

［3，7］

高、中、低技术的产业升级影响不同，对发展中国家的劳动力发展战略提出挑战。因