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MWORKS系统建模与仿真:汽车系统设计与验证第1篇概述1.绪论
1.1汽车工业发展现状新能源汽车的崛起新能源汽车是汽车行业的发展方向之一,包括纯电动车、混合动力车等,受到政府政策的支持和消费者需求的推动。智能化和互联网化智能化和互联网化是汽车行业的另一个发展方向,包括车联网、自动驾驶、智能交通等。共享经济共享经济的兴起也正在影响汽车行业的发展,如汽车共享、拼车等,符合年轻一代的消费观念。车辆安全和环保车辆安全和环保问题也越来越受到关注,汽车制造商将不断提升车辆的安全性能和节能环保性能。当前,汽车行业正在经历巨大的转型和变革,主要包括以下几个方面:1.1.1汽车市场需求
1.1汽车工业发展现状针对上述问题,系统建模与仿真技术通过虚拟测试与验证,可以降低开发成本,缩短开发时间,提高产品质量与可靠性;可以对设计方案与性能进行优化,并支持复杂系统集成,以应对多样化需求,从而促进智能汽车产业的发展。影响或滞缓智能汽车产业升级发展的主要原因有以下四点:1.1.1汽车市场需户体验带来的复杂度提升技术进步带来的复杂度提升竞争带来的堆料、堆配置、各种选配等模式导致汽车配置多样性、复杂度快速增长监管和法规带来的复杂度提升
1.2系统仿真软件1.2.1仿真发展历史“仿真”一词最早出现于20世纪50年代,并与计算机一词共同使用,当时被称为计算机仿真。90年代初,美国国防部将“计算机仿真”更新为“建模与仿真”来强调建模的重要性。经过几十年的发展,仿真技术已经日渐成熟,并经常用于解决各个学科中比较复杂的问题。1234物理仿真阶段很久以前—1940年20世纪40—50年代模拟仿真阶段数字仿真阶段虚拟仿真阶段20世纪60—70年代20世纪70年代—今天
1.2系统仿真软件1.2.2多领域建模语言ModelicaModelica技术背景1Modelica介绍2Modelica特点3
1.2系统仿真软件1.2.3基于Modelica的系统仿真软件基于Modelica的多领域统一建模方法为复杂机电产品设计、分析与优化奠定了基础,目前在欧洲、美国、加拿大、中国、日本等国家和地区研究发展迅猛,市场上已有成熟的软件工具,国外软件的代表有Dymola和SimulationX,在中国,最成熟的基于Modelica的系统仿真软件是MWORKS.Sysplorer。这些软件已在航空航天、汽车、电力等领域的仿真中得到了广泛应用,德国航空航天中心、中国航天、商飞、核动力院、福特、丰田、宝马等均已开始采用Modelica语言进行多领域系统的工程化仿真应用。
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