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python自然语言处理-bert实战演讲人202x-11-11

01第1章自然语言处理通用框架bert原理解读02第2章谷歌开源项目bert源码解读与应用实例目录

01第1章自然语言处理通用框架bert原理解读one

abcdef1-1bert课程简介bert课程简介1-2bert任务目标概述bert任务目标概述1-3传统解决方案遇到的问题传统解决方案遇到的问题1-4注意力机制的作用注意力机制的作用1-5self-attention计算方法self-attention计算方法1-6特征分配与softmax机制特征分配与softmax机制第1章自然语言处理通用框架bert原理解读

1-7multi-head的作用multi-head的作用

1-8位置编码与多层堆叠位置编码与多层堆叠

1-9transformer整体架构梳理transformer整体架构梳理

1-10bert模型训练方法bert模型训练方法

1-11训练实例训练实例1-8位置编码与多层堆叠位置编码与多层堆叠1-9transformer整体架构梳理transformer整体架构梳理1-10BERT模型训练方法BERT模型训练方法1-11训练实例训练实例第1章自然语言处理通用框架bert原理解读

02第2章谷歌开源项目bert源码解读与应用实例one

12-1BERT开源项目简介BERT开源项目简介32-3数据读取模块数据读取模块22-2项目参数配置项目参数配置42-4数据预处理模块数据预处理模块第2章谷歌开源项目bert源码解读与应用实例52-5tfrecord制作tfrecord制作62-6Embedding层的作用Embedding层的作用

第2章谷歌开源项目bert源码解读与应用实例2-7加入额外编码特征加入额外编码特征2-8加入位置编码特征加入位置编码特征2-9mask机制mask机制

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