城市生态防减灾中人工智能技术应用的进展与逻辑框架.pdf

第39卷第2期灾害学Vol.39No.2

2024年4月JOURNALOFCATASTROPHOLOGYApr.2024

戴代新，薄茗洋，戴开宇．城市生态防减灾中人工智能技术应用的进展与逻辑框架[J].灾害学，2024，39（2）：145-152.【DAIDaixin，

BOMingyang,DAIKaiyu.ProgressandLogicalFrameworkofArtificialIntelligenceTechnologyApplicationinUrbanEcosystem-basedDisasterRisk

PreventionandReduction[J].JournalofCatastrophology,2024,39(2):145-152.doi:10.3969/j,issn.1000-811x.2024.02.022.J

城市生态防减灾中人工智能技术应用的进展与逻辑框架

戴代新1²，薄茗洋12，戴开宇3

（1.同济大学建筑与城市规划学院，上海200092；2.同济大学土木工程防灾国家重点实验室，上海200092；

3.复旦大学计算机科学技术学院，上海200433）

摘要：在全球气候变化影响下，传统工程防灾难以解决自然灾害风险的不确定性问题。生态防减灾（Eco-DRR)

作为国际韧性城市的前沿理论，对我国韧性城市发展有重要参考价值，人工智能（AI)技术可以很好地解决城市生

态防减灾的不确定性问题，然而当前Eco-DRR理论研究与AI技术的实践应用存在断层。该文使用PRISMA2020

框架调查城市Eco－DRR中AI技术应用的实践案例，通过质性研究总结城市Eco-DRR中AI技术的应用场景，从

生态系统灾害调节服务评估、自然灾害风险评估、Eco-DRR方案决策以及Eco-DRR实施监测与后评估4个阶段

析城市Eco-DRR中AI技术应用的典型案例。最后基于案例研究提出城市Eco-DRR领域AI技术应用的逻辑框

架，总结其在应用过程中工具选择和数据准备的实践经验，探讨城市防灾中Eco－DRR的智能实现途径，为我国城

市综合防灾和韧性城市建设提供借鉴。

关键词：生态防减灾（Eco-DRR)；人工智能；基于自然的解决方案（Nbs）；城市防灾；案例研究

中图分类号：X43；X915.5文献标志码：A文章编号：1000-811X(2024)02-0145-08

我国是典型的灾害多发国家，在当前全球气

候变化的大背景下，极端自然灾害事件日益增多。

预防准备

传统工程防灾已处于捉襟见肘的困境，难以应对风险评估儿监测预警

城市自然灾害风险的不确定性。当前我国的城生态系统

目标管理生态工程招抗施

市综合防灾规划一直存在被动性、后置性和确定评估

性问题[2-3]，不能满足新形势下韧性城市建设的需可持续Eco-DRR灾害风险M

求。韧性城市建设要求城市防灾由被动的应急响发展规划管理

首工停鲜

应转变为主动的规划调控，由确定性的静态规划恢复重建

转变为适应性的动态弹性规划[4]。因此，我国综适应气候

变化

合防灾工作还面临诸多挑战，急需新的理论方法