智能管理中的智能决策支持系统设计与实现 .pdfVIP

智能管理中的智能决策支持系统设计与实现

随着信息化时代的到来，人们在各个领域中应用人工智能的研究和应用逐渐深

入，其中智能管理领域受到了广泛的关注和研究。智能管理的一个核心问题是如何

做出更加科学、精准的决策。而智能决策支持系统的研发与应用，正是解决这一问

题的有效手段。

一、智能决策支持系统的基本概念

智能决策支持系统（IntelligentDecisionSupportSystem，简称IDSS），是利用

人工智能等技术开发的决策支持系统，是对人类智慧的又一次追求。IDSS在决策

制定中，能够给予决策者以高效的支持和较为正确的解决策略，通常基于数据挖掘、

人工智能等技术，并且可进行模型分析、评价和优化。

目前，智能决策支持系统已经广泛应用于金融、电力、能源、交通、医疗、企

业管理等领域中，帮助企业高效地完成业务运营和管理。随着信息技术的飞速发展

和人工智能技术的普及，IDSS的设计和实现越来越受到了人们的关注。

二、IDSS设计的主要技术及过程

智能决策支持系统设计的相关技术包括人工智能、数据挖掘、网络技术等，而

IDSS的设计过程，则通常包括需求分析、系统设计、实现和测试几个阶段。

1、需求分析阶段

在IDSS的需求分析阶段，需要管理员与用户充分了解职业特点、需求及问题

背景，并进一步明确分析问题的性质、类型和解决方案。此外，在需求分析阶段，

并对IDSS功能性、适用性、易用性、可靠性、安全性、扩展性等方面进行评估。

2、系统设计阶段

在系统设计阶段，设计师将根据需求分析结果，制定出合适的IDSS实施方案。

具体来说，需要制定设计方案、系统架构，并对关键模块进行设计和优化。此外，

还需要对系统数据进行规划、建模和管理。

3、系统实现阶段

在系统实现阶段，开发专业人员将根据系统设计方案，采用各种技术制作

IDSS系统。在开发过程中，需要关注编程语言的选择、架构设计、数据库的构建

和数据集的标签化。并且，还需要对系统进行安全性和性能的优化。

4、系统测试阶段

在系统测试阶段，需要对IDSS的各项功能、特性进行全面、系统的检验和验

证。并根据测试结果进行调整和优化，以确保IDSS能够达到预期效果。

三、IDSS的应用场景

智能决策支持系统的应用场景十分广泛，主要适用于以下几个领域。

1、金融领域

在金融领域，IDSS可应用于建立风险管理体系、做好财务分析、评价投资风

险、制定适当的市场策略等方面，帮助金融机构更好地决策。

2、运输领域

在运输领域，IDSS可用于交通网络分析、交通拥堵预测、运输规划等方面，

帮助企业进行精准管理和决策。

3、医疗领域

在医疗领域，IDSS可用于疾病诊断、药物推荐、医疗资源的调配等方面，能

够更好地为患者提供个性化的医疗服务。

4、企业管理领域

在企业管理领域，IDSS可用于市场营销决策、生产计划制定、人力资源管理

等方面，能够帮助企业提高管理效率和决策水平。

四、总结

智能决策支持系统是现代智能管理的有力工具，其设计和实现需要基于人工智

能、数据挖掘等技术，经历需求分析、系统设计、实现和测试等多个过程。IDSS

的应用场景十分广泛，主要适用于金融、电力、交通、医疗、企业管理等领域。未

来，IDSS将在人工智能的不断进化中，不断演进和发展，为人们提供更加高效、

准确的决策支持。