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银行业金融大数据服务平台项目

规划书

项目简介

1.1项目背景

银行业始终是一种数据驱动的行业，数据也始终是银行信息

化的主题词。银行的信息化进程先后经历过业务电子化、数据集

中化、管理模型化等阶段，如今随着大数据技术的飞速发展，银

行信息化也进入了新的阶段：大数据时代。

目前，国内银行都积累了海量的金融数据，涉及各类构造化、

半构造化、非构造化数据，数据量巨大，存储方式多样。但是这

些海量数据还没得到充足运用，显得价值含量较低。只有通过合

适的预解决、模型设计、分析挖掘后，才干发现隐藏在其中的潜

在规律。而应用大数据分析技术，可以从海量的、不完全一致的、

有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先

不懂得的、但又是潜在有用的信息和知识。银行可以运用这些信

息和知识来提高金融业务的服务效率和管理水平，银行的核心业

务也能从中获得巨大收益。

银行在大数据技术应用方面具有天然优势：一方面，银行在

业务开展过程中积累了大量有价值数据，这些数据在运用大数据

技术挖掘和分析之后，将产生巨大的商业价值；另一方面，银行

在资金、设备、人才、技术上都具有极大的便利条件，有能力采

用大数据的必威体育精装版技术。建立“金融大数据服务平台”，可以通过

对金融数据的挖掘、分析，发明数据增值价值，提供针对银行的

精确营销、统一广告发布、业务体验优化、客户综合管理、风险

控制等多种金融服务。

1.2业务需求

目前，银行客户对数据的运用仍是以各类记录报表为主，存

在如下重大弊端：

1.对数据的分析仅按照固定项目，对业务状况进行事后记录

分析和监控。事实上没有找到隐藏在数据背后的因素，数

据深度分析和数据挖掘能力局限性。

2.对数据的分析仅作为专项的记录分析成果输出，对于数据

间的因果影响、有关性分组或关联规则、聚类、描述和可

视化等工作尚未开展，数据关联分析能力局限性。

3.记录分析侧重在事后的数据汇总，难以从数据汇总中得到

客户服务事件发生的规律，以及前瞻性判断，数据的预测

性分析能力局限性。

针对具体的金融业务，大数据分析在如下方面有着迫切的需

求：

统一广告发布：目前金融行业客户在广告方面投入大、渠道

多，但在确认真实效果、提供优化广告方略时却不能提供确切的

数据证据。亟需运用大数据技术在收集各类型、各渠道广告发布

数据的基本上，提供可靠的效果数据和优化方略建议。

精确营销：目前金融行业的营销方式基本上还是粗放式的，

调查方式粗糙，分析因素简朴，对过程的控制力差，对客户和产

品的推广都缺少针对性。亟需运用大数据技术来收集详尽数据、

科学分析因素、严格控制过程、并有针对性地面向客户和产品进

行营销推广。

业务系统优化：目前金融行业对其业务系统的客户体验效果、

客户转化率缺少精确数据支持，也无法分析具体因素。亟需运用

大数据技术获得各业务、各环节的客户转化率，从而有针对性地

改善业务流程，提高服务质量。

客户流失分析：对于如何稳定留存客户、减少客户流失率，

目前金融客户还无法精确分析客户流失的因素，也就无从提出有

效的改善措施。亟需运用大数据技术在分析流失客户数据的基本

上，提出改善客户关系管理效率和水平的有效建议。

风险分析：金融行业对自己客户和业务的风险分析停留在初

级阶段，缺少全面掌握和提前避免的技术手段。亟需运用大数据

技术获得存在较高风险的客户群体及业务，作为对其进行重点监

控和提前做好避免措施的基本。

通过建设金融大数据服务平台，研发基于大数据分析的统一

广告发布系统、精确营销系统、业务体验优化系统、客户流失分

析系统和风险分析系统，金融客户可以提高广告发布效果，提高

营销针对性，优化服务质量，改善客户管理水平，避免风险冲击，

进而为业务发展提供决策支撑，并增进有关领域构建新的业务模

式、服务模式。

二.

项目范畴

北京XXXX技术有限公司自主研发的“金融大数据服务平台”，

旨在为金融行业客户提供涉及数据采集、数据存储、数据预解决、

数据挖掘、可视化呈现、业务实现等全流程服务，以协助客户实

现多种金融业务。

数据采集

“金融大数据服务平台”一方面需要收集多种金融数据，它

们也许是构造化的，也也许是半构造化或非构造化的；既