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大数据和人工智能知识考试题库600题(含答案)

一、单选题

1.下面不属于大数据4V特性有()。

A、容量大B、类型多C、速度快

D、应用价值高答案：D

解析：数据科学理论与实践

2.线性模型试图学得一个属性的(_)来进行预测的函数。

A、线性组合

B、非线性组合C、取值

D、维度答案：A

解析：机器学习

3.给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个样本的信息来进行预测。这种学习算法称为()。

A、k-means

B、k近邻学习C、随机森林

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D、决策树答案：B

解析：机器学习

4.马尔可夫随机场是典型的马尔可夫网，这是一种著名的()模型。

A、无向图B、有向图C、树形图D、环形图答案：A

解析：机器学习

5.(_)算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集

生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。A、Apriori

B、EM

C、PCA

D、PAC答案：A

解析：https://baike.baidu./item/APRI0RI/2000746

6.(_)是根据数据采样来估计概率分布参数的经典方法。

A、贝叶斯判定准则B、贝叶斯决策论

C、贝叶斯分类器

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D、极大似然估计答案：D

解析：机器学习P149

7.让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能，就是(__)。

A、有监督学习B、全监督学习C、无监督学习D、半监督学习答案：D

解析：机器学习P294

8.支持向量机优化问题的形式是(_)。A、一个不含约束的二次规划问题

B、一个含有等式约束的二次规划问题

C、一个含有不等式约束的二次规划问题D、一个含有不等式约束的线性规划问题答案：C

解析：机器学习P121-122

9.贝叶斯网借助()来刻画属性之间的依赖关系。

A、有向图

B、无环图

C、有向无环图

D、欧拉图答案：C

解析：机器学习P156

10.下列哪项具体任务不属于情感分析?()

A、情感分类B、观点抽取C、观点问答D、段落匹配

答案：D

解析：统计自然语言处理文本分类与情感分类P66011.以下内容符合物体识别任务的是()。

A、不能对图像进行压缩或剪裁

B、遵守误差最小准则和最佳近似准则

C、可以不指定分类的类别数量D、事先给定样本的分布特征

答案：B

解析：图像处理、分析与机器视觉物体识别P277

12.在支持向量机中，软间隔支持向量机的目标函数比硬间隔支持向量机多了一个()。

A、偏置项bB、系数

C、松弛变量

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D、两种情况的目标函数相同答案：C

解析：机器学习P131

13.LasVegasWrapper在拉斯维加斯方法框架下使用(_)策略来进行子集有哪些信誉好的足球投注网站。

A、贪心

B、最优化

C、随机D、顺序

答案：C

解析：机器学习

14.中值滤波对(_)的表现较差。

A、泊松噪声B、高斯噪声C、乘性噪声D、椒盐噪声

答案：B

解析：https://.cnblogs./vincentcheng/p/9261557.html15.下面对线性模型中偏置值b的说法正确的是(_)。

A、无任何意义

B、决定超平面的位置

C、决定的超平面的方向

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D、是样本点到超平面上的映射答案：B

解析：模式识别

16.()的基本想法是适当考虑一部分属性间的相互依赖信息，从而既不需要进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系。

A、贝叶斯判定准则B、贝叶斯决策论

C、朴素贝叶斯分类器D、半朴素贝叶斯分类器答案：D

解析：机器学习P154

17.下面不属于数据科学家的主要职责有(_)。

A、设计和评价数据工程师的工作B、定义和验证“研究假设”

C、进行“探索型数据分析”D、实现“数据算法”

答案：D

解析：数据科学理论与实践

18.概率密度函数服从正态分布的噪声，叫做(_)。

A、泊松噪声B、高斯噪声C、乘性噪声

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D、椒盐噪声答案：B

解析：/Ik3030/article/details_519.下面关于数据加工相关描述不正确的有()。

A、数据加工是数据科学中关注的新问题之一

B、数据加工是为了提升数据质量、降低数据计算复杂度C、数据科学中数据加工就是传统数据处理

D、数据脱敏属于数据加工答案：C

解析：数据科学理论与实践

20.以下可以用于处理决策树归纳中的过拟合的方法(_)。

A、先剪枝

B、使用确认集

C、结合模型复杂度D、使用再代入估计答案：A

解析：数据挖掘导论P113

21.LSTM中门的输出是()之间的实数向量。

A、0到1B、1到-1C、0到-