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第32卷第7期电子设计工程2024年4月
Vol.32No.7ElectronicDesignEngineeringApr.2024
基于云计算的人工智能AIaaS云服务平台研究
苑学贺,杨永艳,庞帆,张宏伟
(北京中电普华信息技术有限公司,北京100107)
摘要:随着人工智能技术在各领域的应用推广,传统互联网人工智能云服务平台或产品难以满足
各行业不同业务场景、模型的集约管理以及服务能力提升等迫切需求。提出通过在开源的K8S云
平台容器框架上导入并集成OpenVINO™ModelServer强大的AI服务组件,构建企业级人工智能服
务AIaaS云服务平台。实现了AI模型快速部署、便捷运维、集约化管理,提高了服务能力和用户体
验。测试结果表明,提出的框架在性能上优于同类技术框架,满足实际生产业务需求。
关键词:人工智能;人工智能即服务;云计算;容器化;虚拟化
中图分类号:TP18文献标识码:A文章编号:1674-6236(2024)07-0047-06
DOI:10.14022/j.issn1674-6236.2024.07.010
ResearchonAIAIaaScloudserviceplatformbasedoncloudcomputing
YUANXuehe,YANGYongyan,PANGFan,ZHANGHongwei
(BeijingZhongdianPuhuaInformationTechnologyCo.,Ltd.,Beijing100107,China)
Abstract:WiththeapplicationandpromotionofAItechnologyinvariousfields,traditionalInternetAI
cloudserviceplatformsorproductsaredifficulttomeettheurgentneedsofdifferentbusinessscenarios
andmodelsinvariousindustriesforintensivemanagementandservicecapabilityimprovement.The
articleproposestobuildanenterpriselevelAIserviceplatformAIaaScloudserviceplatformbyimporting
andintegratingthepowerfulAIservicecomponentsofOpenVINO™ModelServerontheopen⁃sourceK8S
cloudplatformcontainerframework.Theframeworkrealizesrapiddeployment,convenientoperation,
maintenanceandintensivemanagementofAImodels,andimprovesservicecapabilitiesanduser
experience.Thetestresultsshowthattheperformanceoftheproposedframeworkisbetterthanthatof
similartechnicalframeworks,andmeetstheactualproductionbusinessneeds.
Keywords:artificialintelligence;AIasaService;cloudcomputing;containerization;virtualization
随着人工智能技术的发展,AI智能服务及其产究对象,对企业现有AI建设现状及应用情况开展调
品在各行业和领域中应用越发普及。对于如电力公研;对人工智能服务平台进行规划设计,并提出相关
司这类大型企业,由于安全性及专业性考虑,无法采设计;对该平台关键技术进行了相关研究
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