财务大数据分析 课件 项目三任务一 大数据对会计行业的影响.pptx

项目三

Python在财务数据分析中的应用;目录;1.了解大数据对会计行业的影响；

2.了解财务数据与Python数据类型；

3.掌握大数据在财务分析中的操作步骤。;任务一

大数据对会计行业的影响;大数据与财务会计;大数据与财务会计;大数据与管理会计;大数据与管理会计;大数据与管理会计;审计人员正面临着来自常规业务的大量的结构化数据(如总账或交易数据Excel表格)和来自非传统数据源(如新闻媒体、电子邮件和社交媒体)的大量非结构化数据(如数据库中的电子邮件、语音或自由文本字段、Wi-Fi传感器、电子标签等)的挑战。;随着一系列大数据分析工具的出现，审计师可以使用大数据分析来降低审计成本并提高盈利能力。例如，使用自动化审计来替代人工审计。

借助大数据技术的自动数据收集和基于规则的分析技术来识别错误。审计师可以分析结构化和非结构化数据，以识别潜在的交易异常(如未经授权的支出)、行为方式(如分期付款以绕过交易限额)和进行未来趋势预测；将数据分析集成到审计流程中，以便提高审计质量。;（1）由于交易数据的数字化和数据分析成本的降低，全面审计将比传统采样更为可行。;三;大数据时代也有可能极大地改变会计标准。一些人认为当前的会计标准是时代的产物，高昂的传输成本和缓慢的数据收集速度可能已经过时了。在大数据时代，会计准则应该侧重于数据而不是表示。2015年，美国学者约翰·彼得·克拉海尔(JohnPeterKrahel)和安永退休的合伙人威廉·R.泰特拉(WilliamR.Titera)提出，会计标准将必须能处理数据库的内容及被授权的数据提取集，但不得处理特定的账户披露规则。;由于大数据时代的会计标准将要求会计对可用数据负有更多责任，未来的会计准则必须在披露需求与保护敏感数据之间取得平衡。IT公司信息时代(InformationAge)预测，到2024年，基于标准的信息数据将在公开交易市场上出售和交易。会计师需要采用信息数据资产价值的概念。早在20世纪90年代，美国高德纳咨询公司的道格·兰尼(DougLaney)就创造了“信息经济学”，并将信息经济学和信息原理描述为一种资产，需要在账簿中对其进行管理、估价和核算。这一假设???正在成为现实。;THANKSFORWATCHING