人工智能技术驱动的法医病理时间类问题解决策略.pdfVIP

中国司法鉴定

2024年第3期（总第134期）

专题研讨：司法鉴定领域新质生产力

SpecialTopicDiscussionSpecialTopicDiscussion:：ForensicAppraisalLegislationNewQualityProductiveForcesintheFieldofForensicAppraisal

人工智能技术驱动的法医病理时间类问题解决策略

李娜，张书芮，孙俊红

（山西医科大学法医学院，山西晋中030604）

摘要：在法医病理学领域，死亡时间、损伤时间、血痕遗留时间及血栓形成时间等时间类问题与案发时间及死因分析

直接相关，在案件侦破、责任划分和定罪量刑等司法环节中起着关键作用。随着人工智能（artificialintelligence，AI）技

术的发展，各行业对数据分析需求持续增加，以模拟人脑为代表的机器学习技术已经应用于医学研究的多个领域，为法

医病理时间类问题的解决提供了新的方法和思路。通过对近年涌现出的一系列应用AI技术解决法医病理时间类问题

的相关文献进行综述，以期为复杂鉴定问题研究提供帮助和激发新思考，为司法实践活动提供更为科学、客观的鉴定

证据。

关键词：法医病理学；人工智能；损伤时间；死亡时间；血痕遗留时间；血栓形成时间

中图分类号:DF793.1；TP18文献标志码:Adoi:10.3969/j.issn.1671-2072.2024.03.006

文章编号:1671-2072-（2024）3-0041-08

StrategiesDrivenbyArtificialIntelligenceTechnologyforTimeProblemsinForensicPathology

LINa,ZHANGShurui,SUNJunhong

（SchoolofForensicMedicine,ShanxiMedicalUniversity,Jinzhong030604,China）

Abstract:Inthefieldofforensicpathology，timerelatedissuessuchaspostmorteminterval(PMI)，theageofwound，theage

ofbloodstain，andageofthrombosisaredirectlyrelatedwiththecauseofdeathandthetimeofincident.Issuesaboveplaya

keyroleinforensiclinkssuchascaseinvestigation，responsibilitiesallocation，andconvictionandsentencing.Withthe

developmentofartificialintelligence(AI)technology,thedemandfordataanalysisinvariousindustriescontinuestoincrease.

Machinelearningtechnologyrepresentedbysimulatedhumanbrainhasbeenappliedinmanyfieldsofmedicalresearch，

providingnewmethodsandideasfors