高校人工智能教学研究的现状、热点与前沿.pdfVIP

高教论坛

2024年6月第6期Jun.2024.No.6

HigherEducationForum

·教育教学改革·

高校人工智能教学研究的现状、热点与前沿

葛堃，徐海峰，刘晓媛

（江西师范大学院，江西南昌330022）

摘要：文章基于北大核心期刊和CSSCI来源期刊数据库，运用知识图谱分析方法，梳理了2013一2023年中国普通高等学校人

工智能教学研究脉络，对高校人工智能教学研究的现状、热点及前沿趋势进行了定量分析。结果显示，既有研究多聚焦人工

智能教学的关键技术、应用形态、基础理论和师生素养，随着ChatGPT等生成式人工智能的蓬勃发展，教学新生态构建和可信

人工智能研究等将成为理论界和教育界关注的新焦点。

关键词：人工智能AI教学；可视化分析；CiteSpace；高校

中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1671—9719(2024)6—0013—06

作者简介：葛堃（1986一）,男，江西奉新人，博士，副教授，硕士研究生导师，研究方向为土地资源管理教育与培训；徐海峰（2000一），

男，湖北武汉人，硕士研究生，研究方向为土地资源管理；通信作者刘晓媛（1989一），女，江西景德镇人，硕士研究生，研究方向

为大数据与艺术设计。

收稿日期：2024—01—29修稿日期：2024—04—10

一、引言(AlexNet)技术，使得作为人工智能关键技术的深度

学习迎来重大突破，极大促进了人工智能的发展[3]。

2022年全国教育工作会议明确提出“实施国家故将检索起止年限设为2013一2023年。为确保数

教育数字化战略行动”，推动教育数字化转型。党的据的权威性和科学性，以北大核心期刊和CSSCI来

二十大将“推动教育数字化”写人大会报告。教育数源期刊作为来源，以主题词“高校人工智能教学”进

字化战略和教育数字化转型作为国家重大战略举行检索，显示结果为49条。扩大文献来源，以主题

措，其驱动力可以分为技术驱动、需求驱动、政策驱词“人工智能教学”“AI教学”进行检索，结果为646

动和文明驱动四个方面1。其中，以人工智能、大数条，剔除其中非高等教育内容及相关性较弱的文献，

据、VR/AR等智能技术为代表的技术驱动对教学得到有效文献473篇。

体系进行了再设计和优化，推动了教学流程再造，对(二)研究方法

教学过程产生了深远影响[2}。那么，国内普通高校选取CiteSpace软件(6.2.R2版本)作为可视化

人工智能技术在教学方面的研究热点、研究主题、前分析工具，利用共词分析、词频分析等方法，对“人工

沿趋势有哪些？本文运用CiteSpace软件，对中国知智能教学”领域的473篇文献进行定量研究，形成关

网数据库中的北大核心期刊和CSSCI来源期刊进键词共现、关键词聚类等知识图谱。结合人工智能

行可视化分析，梳理中国高校人工智能教学应用领教学领域有关文献，归纳出我国普通高等学校人工

域的研究热点、主题分布，并探索其前沿趋势，为我智能教学领域的发展动态。

国人工智能教学研究和发展提供参考。

三、人工智能教学研究现状

二、研究方法和数据来源

(一)发展脉络

(一)数据来源人工智能教学领域发文量时间分布如图1所

为了探究近十年高校人工智能教学的热点、现示。2013一2015年间，我国人工智能教学相关研究

状及前沿，笔者在对近十年人工智能关键技术进行主要集中在机器人、实验教学、教学改革等方面，整

整理的过程中发现，2013年辛顿（Hinton)在大规模体文献数量偏少。2016一2019年成果数量呈快速

图像识别挑战赛(ImageNetLargeScaleVisualRec-上升趋势，在2020年达到峰值98篇