国际顶级会议视角下人工智能领域的新兴主题发现研究.pdf

Informationstudies:TheoryApplication

StudyofPracticalExperience147

Vol.47No.9(Sep.2024)

1,2341,25

●朱相丽,张敬,李伟伟,刘小平,耿国桐

(1.中国科学院文献情报中心,北京100190;2.中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系,

北京100190;3.中国地质调查局地学文献中心,北京100083;4.军事科学院国防科技创新研究

院,北京100071;5.军事科学院军事科学信息研究中心,北京100142)

国际顶级会议视角下人工智能领域的新兴主题发现研究∗

摘要:[目的/意义]基于文献研究,揭示人工智能领域具有研究和发展潜力的新兴研究主题,为捕捉领域的发展

动态和未来趋势提供参考。[方法/过程]构建人工智能领域国际顶级会议文献数据集,运用BERTopic主题模型实现主

题发现,利用新颖性、增长性、主题强度,计算各研究主题的综合新兴潜力,遴选和评价领域新兴主题。[结果/结论]

人工智能领域整体发展活力强,综合计算认为“目标检测”“联邦持续学习”和“梯度提升”是该领域当前最具潜力的

新兴主题,“AI隐私保护”“3D点云”“音频与视觉交叉”是未来比较有潜力的新兴主题。文章提出的研究框架能够发

现更具时效性、准确性和可解释性的研究结果,具备实际可行性。[局限]未对不同神经网络语言模型进行对比研究和

综合分析,未来可综合利用不同模型,揭示更具系统性、针对性、方向性的研究结论。

关键词:会议论文;人工智能;新兴主题;主题发现;BERTopic

DOI:10.16353/ki.1000-7490.2024.09.015

引用格式:朱相丽,张敬,李伟伟,刘小平,耿国桐.国际顶级会议视角下人工智能领域的新兴主题发现研究

[J].情报理论与实践,2024,47(9):147-155.

DetectingEmergingTopicsofArtificialIntelligenceBasedonPerspectiveofTopInternationalConferences

1,2341,25

ZhuXiangli,ZhangJing,LiWeiwei,LiuXiaoping,GengGuotong

(1.NationalScienceLibrary,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190;2.SchoolofEconomicsandManagement,

UniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100190;3.GeoscienceDocumentationCenterofChinaGeologicalSurvey,

Beijing100083;4.NationalInnovationInstituteofDefenseTechnology,AcademyofMilitarySciences,Beijing100071;

5.CenterforInformation,AcademyofMilitarySciences,Beijing100042)

Abstract:[Purpose/significance