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新型医联体发展驱动力

智慧医院信息化体系建设研究

【摘要】当前以人工智能为代表的新一代信息技术正飞速发展,人工智能时代业界对

智慧医疗也有了新的理解和定义,医院传统信息化体系已经无法承载此次技术变革。医院要

助推智慧医疗应用发展,向着建设未来智慧医院的目标迈进,需要颠覆现有信息化建设体系,

以数据为基础、以技术为核心、以服务为导向,重构医院现有信息化体系架构。从人工智能

技术和智慧医疗的发展出发,分析医院当前面临的技术挑战,简述如何按技术、应用、生态

3个层次实施智慧医院信息化体系建设。

【关键词】人工智能智慧医疗信息化体系物联网

目录

前言.

1人工智能技术发展现状

1.1人工智能

1.2人工智能技术在医疗行业的发展.

2医院现有信息化体系现状

2.1现有信息化体系面临的挑战.

3未来智慧医院信息化体系建设思路

3.1技术体系建设

3.2医院现有信息化体系.

3.3.应用体系建设

3.4.生态体系建设

4展望与讨论

前言

党的十九大报告指出,“实施健康中国战略,就是要为人民群众提供全方位全周期的健

康服务”,其重点之一是建立优质高效的医疗卫生服务体系。而构建分级诊疗制度、大力

发展医疗联合体是重构我国医疗卫生服务体系、提升服务效率的根本策略。国务院办公厅

《关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》的出台,标志着新型医疗联合体建设从试点

探索进入到了全面加速推进阶段。在这一阶段医疗联合体继续深化发展需要有新的驱动力。

继“数字医疗”“移动医疗”“互联网医疗”之后,智慧医疗近两年越发受到关注。智

慧医疗是医疗信息化向智慧化发展的重要阶段,而智慧医院作为智慧医疗的重要组成部分,

是推动医院管理科学化、规范化和智能化的强劲动力[1-2]。当下智慧医疗的发展与智慧医

院的建设都离不开信息技术的支撑,然而医院现有信息化体系难以满足人工智能等前沿技术

的需要,如何以数据为基础、以技术为核心、以服务为导向重构医院现有信息化体系架构成

为各医院必须思考的问题。

1人工智能技术发展现状

1.1人工智能

人工智能(artificialintelligence,AI)作为新一轮科技革命的重要引领,在推动经济

繁荣、改善民生等方面具有重要战略意义。人工智能强大的赋能性对国家、社会、经济

具有重大影响,正引领新一轮信息技术的发展,推进各学科、行业升级以及推动战略性

新兴产业发展,全面提升人们生产生活的能力和水平。

1.2人工智能技术在医疗行业的发展

人工智能技术在智慧医疗领域的发展,在国际上有不同的分类方法。其中一种将具

体应用场景按照诊前、诊中和诊后来划分,包括诊前的早期预测、疾病预防、健康管理,

诊中的辅助诊断、医学图像处理,诊后的虚拟医护助手、慢病管理、康复机器人,以及

其他领域包括药物挖掘与研发、AI与VR医疗教学培训、医疗保险费用控制等。

目前,国际上人工智能技术在医疗领域的重点应用:

(1)医疗影像分析。在美国,医学影像数据年增长率为63%,而放射科医生数量年

增长率仅为2%,借助人工智能可以有效弥补缺口。同时,基于深度学习的医学影像识别

准确率能达到90%及以上,辅助诊断效果显著。

(2)辅助医疗,即辅助诊断并给出治疗方案。人脑的记忆毕竟有局限性,而人工智

能不断地通过深度学习,弥补大脑的天生不足,为医生诊断和治疗提出参考意见,降低误

诊率。

(3)药物挖掘。目前已发展到虚拟药物筛选阶段,在计算机上模拟药物筛选的过程,

对化合物可能的活性进行预测,对可能成为药物的化合物进行有效筛选,大幅降低药物开

发成本。由此产生一门新学科,即药物临床研究的计算机仿真(CTS)。

(4)健康护理。利用大数据和人工智能算法预测群体层面的疾病发生概率、识别个人

层面的高危患者并提供健康建议,实现治疗“未病”,从而降低医疗成本。传统健康管理

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