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新技术背景下智能洗煤厂工艺机制与实践研究

随着科技不断发展，新技术的出现深刻地改变着人们的生产和生活方式，从而推动了

各行各业的发展。在煤炭行业中，智能化技术的引入已成为趋势。而智能洗煤厂的出现，

无疑将提高煤炭洗选效率，增加产品品质和降低生产成本，因此备受煤炭企业的青睐。本

文针对智能洗煤厂的工艺机制与实践进行研究。

一、智能洗煤厂的概述

智能洗煤厂是一种基于计算机、信息、网络、机器视觉等技术的高效、智能化、自动

化煤炭洗选生产线。传统的煤炭洗选生产线面对煤种多、煤质复杂、品位差的现状，洗选

效率低、洗后产品质量差、环境污染大等问题。而智能洗煤厂则通过各种高科技手段，实

现了煤种分级、洗选、智能化控制等全过程技术改造，让煤炭洗选生产线发挥更大的作用。

智能洗煤厂由进料系统、洗选系统、中间传输系统、产品收尘系统、电气自控系统等

部分组成。它采用先进的计算机控制技术和机器视觉技术，实现了对煤炭物料的检测、分

级、洗选等全过程的高效管理。此外，智能洗煤厂对污水处理设施也进行了优化升级，可

节约大量用水量，降低污染物的排放，实现了清洁生产。

1.设备配置设计

智能洗煤厂中设备的配置设计是影响其洗选效率的关键因素。一方面，不同煤种和煤

质对设备的性能和稳定性提出了较高要求。目前智能化煤炭洗选中，常见的煤种有褐煤、

无烟煤、烟煤、气煤等四种，而不同煤种的洗选，根据其洗选目的和工艺要求，需要采用

具有不同性能和稳定性的设备。另一方面，智能洗煤厂设备配置还需要符合生产流程设计

的要求，保证设备的配套性和运转平稳。

2.红外光谱在线检测技术

决定煤炭品位的主要因素是煤中各种元素的含量。目前，煤重量测量是智能化煤炭洗

选中最为常用的一种全自动检测手段。但由于煤中不同元素的组成和含量迥异，单独依靠

重量测量无法完成对煤中含量进行精细化检测。红外光谱在线检测技术可在线监测煤中主

元素和次元素的含量，为智能化洗煤的洗选目标和指导提供了有力的科学依据。

3.人工智能算法技术

智能洗煤厂需要实现高效的煤炭洗选，需要对煤炭在洗选过程中的各项参数信息进行

实时监控和自动调节。而人工智能算法技术正是实现智能化洗煤的关键。人工智能算法技

术能够根据煤炭在不同阶段的性质和特点，自动调节设备参数和煤炭进出料，实现自动化

的洗选控制。

智能化煤炭洗选在中国煤炭行业中已经开始普及，智能洗煤厂也得到了广泛的应用。

以山西省露天煤炭有限公司为例，该企业率先引进现代化智能化洗煤设备，通过应用计算

机、信息、通讯、控制技术和机器视觉等现代技术，开创了智能洗煤厂的完整生产线。

该企业的智能洗煤厂主要实现了生产流程的全自动化控制。利用在线分析与控制技术、

机器视觉技术等多种技术手段及时监测和控制各项生产参数，从而实现了煤种分级、洗选

等全面管理。同时，通过对生产过程全面数字化建模，提高了产品质量稳定性，提升了生

产效率，降低了生产成本和环境污染。

四、结语

智能化煤炭洗选是煤炭产业发展的必然趋势。智能洗煤厂的出现推动了煤炭洗选行业

的创新升级。通过对智能洗煤厂的工艺机制与实践研究，我们可以发现，智能洗煤厂的出

现是工业化向智能化转型的代表，可以提高煤炭洗选生产线效率，降低环境污染，实现清

洁生产。