数据驱动生意_图文 .pdfVIP

数据驱动生意

上海方馨信息科技有限公司（以下简称上海方馨）创始人兼CEO李敏从创业至今已整整

3年。在下定决心创业前，李敏想明白了一件事：数据终究会成为驱动生意发展的动力，而

当此事成真之时，市场必然会需要一些系统和工具型软件，来帮助企业迅速处理一些数据。

这些系统和工具要具备一定的学习、判断、分析的能力，才能帮助企业快速地从数据中看到

背后潜在的一些特征和意义。然后，企业再把基于这些特征和意义形成的决策依据，快速地

应用到营销领域。

如今，数据驱动生意已经成为现实。李敏和他的创业团队也早已拿出了原型产品――大

数据智能营销引擎BIGOData。BIGOData可通过对企业客户历史数据的处理，为企业未来的商

业决策和营销策略提供数据信息、营销咨询与商业智能报告，这些信息、咨询和报告会实际

影响企业客户的业务，让企业通过业务收集用户数据的过程得以优化，由此提升企业对市场

和用户的洞察力，实现最终企业营销数字化的转型。

先会打标签再会智能分析

2012年，BIGOData1.0版本就已经开发完成了。当时，大数据技术应用领域有一个非常

流行的词叫做“打标签”。现在看这个功能几乎已经是所有大数据平台或者工具的标配，而3

年前在面向企业级服务的市场，具备该功能的大数据产品并不多见。

而BIGOData1.0版本率先具备了打标签功能，并且经达能、优衣库等客户使用后，反映

效果不错。同时，上海方馨也发现了另外一个需求点。

大数据工具可以实现基于标签对数据进行处理，但问题是同时需要专业的人，对处理结

果中有关标签与业务的逻辑链接有着透彻的理解，并根据理解设定和调节营销策略。

简单来说，要想有效地利用大数据工具，就需要使用者既具备对本行业消费者的深刻洞

察力（比如对消费心理、消费行为的了解），也要有所在行业的长期经验。但不幸的是，这样

的人很难找。

有一些客户向李敏提到了以上痛点，他们希望上海方馨能帮助它们弥补上缺失的角色，

在提供大数据工具的同时也能实现具体策略的设定。对于李敏来说，在人才市场上帮助客户

找到合适的人显然也不是自己的专长，所以只能把这个任务交给大数据工具来解决。

“我们看到了企业用户面对的瓶颈，但对于我们来说，跨界找人很困难，所以我觉得还

是要把这个问题交给大数据工具、交给计算机自己来解决。所以在此基础上，我们继续研发

2.0版产品，主要解决的就是如何把需要人来深度介入的事务交给大数据工具。”李敏如是说。

在今年，上海方馨推出了BIGOData2.0版。据李敏介绍，2.0版拥有更智能的模型，可

以让大数据工具像人一样自动去分析标签之间的关联，也可以自动学习配置策略。“2.0在功

能上就能基本满足客户的需求了，比如只要用户告诉工具自己是做什么行业的，工具就会按

照此前积累的相关行业经验自动化地优化模型，虽然说不能完全地替代人来完成工作，但会

大大减少所需专业人员的数量。”李敏如是说。

母婴是个好市场

BIGOData产品从1.0版升级到了2.0版，在这个过程中，上海方馨也在进行着选择服务

行业的工作。选择的过程是艰辛的，因为不同的行业都有不同的特色，也有可能某些行业当

下的发展阶段并不适合使用大数据营销工具，以后就适合了。

但好在，上海方馨终于找到了自己的蓝海――母婴零售行业。选择母婴零售行业的原因，

第一是母婴零售的客户黏度会很高；第二是母婴零售渠道的数据积累历史悠久，一般的服务

商基本都能有5年以上的客户数据积累；第三是对于母婴零售行业的营销模型，李敏本人有

研究经历，因为他此前曾负责过母婴品牌的营销工作。

“如今，我们的工具在母婴行业的应用效果非常好，母婴行业的客户可以借助我们的工

具非常容易地‘抓到’消费者，只要它们输入营销的活动内容，我们就可以交给它们一个高

价值的营销对象名单。”李敏表示。

除了技术和功能外，上海方馨能够在母婴行业赢得更多客户，与采取的一套独特的营销

策略也大有关系。

在洽谈客户时，李敏会让客户先用，要是营销效果不好，就不收费。当出现了明显的营

销效果，并且效果达到常规营销手段某个倍数时，上海方馨才收费。

从数据导入再到营销结果，中间过程上海方馨帮客户进行浓缩了，客户将数据导入上海

方馨的产品后，上海方馨给客户提供营销活动的对象名单，这个名单会影响客户的销售。在

市场竞争中，只有能对客户产生影响的产品，才能为客户带来价值。

从关注老客户开始

在大数据应用市场上，大部分服务商都是在帮企