有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共19页，其中可免费阅读6页，需付费70金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
《融合多源数据情感分析的金融产品价格预测研究》
一、引言
随着大数据时代的到来，金融市场的数据量呈现出爆炸性增长。这些数据不仅包括传统的交易数据、财务报告等，还涵盖了社交媒体、新闻报道、用户评论等多源数据。这些多源数据的融合，为金融产品的价格预测提供了新的研究视角。情感分析作为自然语言处理的重要分支，可以有效地从文本数据中提取情感信息，对于理解金融市场投资者情绪、预测金融产品价格具有重要意义。本文旨在探讨融合多源数据的情感分析在金融产品价格预测中的应用。
二、文献综述
过去的研究中，许多学者已经对金融产品价格预测进行了大量研究。传统的价格预测方法主要基于历史交易数据和财务报告等结构化数据。然而
文档评论（0）