新一代信息技术在工业中应用 .pdfVIP

新一代信息技术在工业中应用

本文要讨论的是新一代信息技术在工业中的应用，新一代信息技术其主要代表是人工智能、

大数据、云计算、互联网、物联网、5G等信息技术，新一代信息技术发展多年，但在工业领

域的应用才刚刚开始，在应用中也出现了各种问题，如：技术成本高、政策落地难、企业意

愿不强烈、用户没需求等各种问题，本文从创新、模仿、科学与技术等多个角度阐述新一代

信息技术在工业中应用需要注意的事项及发展路线，也从多个角度阐述了智能制造时代来临

的必然趋势，智能制造的特点、系统结构，以及工业互联网平台的出现给智能制造的推行提

供了基础，并结合中国的实际情况给出了智能制造先从管理入手的建议，最后分析了中国发

展智能制造的优势，给出了将来的愿景。

一、模仿与创新

创新不容易，风险极高，成功率也极低，创新过早会失败，过晚又不叫创新，只有根据当前

需求，恰当解决问题才能成功；创新是引领发展的第一动力，历史证明，创新并非凭空产生，

它需要足够的经验积累，在发展的道路上我们需要用模仿奠定基础，用创新开拓进取。

在中国经济发展遭遇瓶颈的当下，我国政府提出了大众创业，万众创新的战略思想，但是我

们要认清现实，脚踏实地，从模仿入手，由借鉴转变，紧贴需求，逐步实现创新发展；中国

当前比较好的创新发展之路是从管理创新着手，管理创新目前是可以看到能带来实际经济效

益的创新手段。

如果企业发展到必须进行技术创新的阶段，也要做到胜兵“先胜而后求战“，不能盲目求战，

做好市场环境、技术环境、社会法律环境、自然环境等外部环境和内部环境调研，只有这样

才能降低无谓的损失，提高技术创新成功几率。

需求是创新的内在驱动力，要善于理解需求，分解目标，降低复杂度，规避约束条件，才能

取得创新成功，创新的过程中不能盲目追求高大上的技术，比如5G、AI、大数据等技术，而

忽略的原本的需求。

二、科学与技术

科学与技术的关系，在现代，一方面表现为密不可分，几乎被看作是同一范畴；另一方面二

者的任务、目的和实现过程等不同，在其相互联系中又相对独立地发展，二者是辩证统一的

整体，同时又各有不同的发展重点。

科学主要表现为知识形态，技术则具有物化形态。科学提供物化的可能，技术提供物化的现

实。科学上的突破叫发现，技术上的创新叫发明。科学是创造知识的研究，技术是综合利用

知识于需要的研究。对科学的评价主要视其创造性、真理性，对技术的评价则首先看是否可

行，能否带来经济和社会效益。

根据科学和技术的不同特点，在制定国家政策上，我们更应该注重技术而非科学，科学的发

现往往需要一个漫长的技术转化过程才能产生经济和社会效益，当前的技术条件才是我们的

基础。这也是当前我们社会中很多失败政策的原因所在，国家往往听取了一部分理论专家的

建议，而忽略了现实技术条件，导致政策达不到预期目标。

三、技术发展动力

人类社会发展是一步步的，无法越级发展，社会只有发展到相应阶段才会有相应的需求，只

有真正的需求来临时才会有技术的创新。冶铁技术的发明，将人类带入封建社会，蒸汽机的

发明使人类进入工业社会，电力及电器设备的出现，使人类进入电器时代，计算机及电子设

备的出现，使人类进入信息时代，互联网的出现，使人类进入互联时代，当前我们即将进入

工业互联网网时代，工业互联网的到来，必将导致组织结构、商业模式等一系列的变革，这

也是时代赋予我们的使命。

长期以来，劳动力成本低是中国企业的本质优势，改革开放之初，中国为了保就业、保民生，

导致很多低劣产品盛行市场，现在中国正处于产业转型时期，要进行产业升级，技术进步，

其核心是要进行消费需求的升级，需求等级上去了，技术满足需求，体现出价值，才能广泛

应用，人口结构的改变也是我国推动智能制造的重要动力。

四、智能制造及其发展路线

人工智能传统主流有两个学派，符合学派（会思考）和连接学派（会学习），除了两个传统

主流学派外，还有一个控制论学派，其主要特点是不按照固定的套路走，而是根据外部的变

化在变（感知-决策-执行）；不过在工业中的应用就不管具体什么流派以及是否非主流，

能解决问题的技术就是好技术。

智能制造就是信息通信技术在工业企业的深度应用，其深度主要体现在不仅要服务于现有的

业务，还要促进业务的创新，即转型升级；企业层面的智能制造，强调的往往是定制化、高

质量、快速响应,而不是高度自动化；国家层面的智能制造战略是一个核心CPS，三个维度的

集成（横向集成、端到端集成、纵向集成），以及八项优先行动领域

推动智能制造本质还是要回归商业的源头（需求），有了需求技术才有价值，技术才能创造

经济效益，所以推动智