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智能制造系统解决方案揭榜挂帅
重点行业和攻关方向
智能制造系统解决方案揭榜任务面向25个重点行业智
能制造典型场景和智能工厂建设需求,聚焦基础制造能力升
级、重点生产环节优化、关键要素资源保障等3个方面,提
出21个智能制造系统解决方案攻关方向。申报单位可结合
自身情况,明确攻关任务,制定任务目标,研发新技术、新
产品,通过工艺、装备、软件、网络等集成创新,形成自主
可控的系统解决方案,并实现标准化、模块化的复制推广。
一、重点行业
重点聚焦石化化工、钢铁、有色、建材、新材料、民爆、
矿业、工业母机和机器人、基础零部件、传感器及仪器仪表、
汽车及关键零部件、轨道交通装备、医疗装备、工程机械、
农业机械、航空航天装备、船舶及海洋工程装备、能源装备、
轻工、纺织、食品、医药、印刷、电子设备、集成电路等行
业领域开展智能制造系统解决方案揭榜挂帅工作。面向传统
产业重点开展轻量化、易维护、低成本的解决方案研发和应
用验证,利用数字技术支撑传统产业进行全方位、全链条改
造;面向战略性新兴产业和未来产业重点推动先进性、适用
1
性、自主性较高的解决方案攻关,支撑新质生产力形成,增
强发展新动能。
二、攻关方向
(一)基础制造能力升级
1.产品数字化设计解决方案
针对复杂产品研发周期长、协同能力不足、知识管理系
统性差等问题,突破跨主体跨学科综合设计、多物理场耦合
仿真、数字样机虚拟验证等技术,基于集成化的产品协同设
计平台和产品数据管理系统,建立设计资源库、模型库、规
则库、知识库等,打造基于模型和知识的产品快速设计能力,
提高产品设计效率和研发敏捷性。
2.工艺智能化设计解决方案
针对工艺知识机理储备不够、工艺规划仿真能力不足等
问题,突破结构化工艺规划与仿真、分子级物料表征等技术,
基于工艺设计仿真套件,建立工艺包、工艺知识库等,实现
工艺快速设计与仿真验证,打造机理与数据驱动的工艺设计
仿真能力,缩短新产品工艺定型周期,提高工艺设计水平。
3.设计制造服务一体化解决方案
面向复杂产品全生命周期各环节的设计和集成需求,突
破跨阶段跨组织业务流程协同、多源异构数据融合与关联追
溯、业务协同一体化模型等技术,开发设计制造服务一体化
协同平台,打通产品全生命周期数字主线,实现设计制造服
2
务资源共享和集成管理,形成可制造性和装配性分析能力,
缩短产品研发周期,优化产品质量,提升生产效率。
4.装备数字化解决方案
针对制造装备数字化水平不高等问题,突破多源信息融
合、关键参数在线监测与误差补偿等技术,建立制造装备模
型和数字孪生体,构建在装备中集成传感器、控制器、通信
模块、先进控制软件的能力,支撑制造装备的研发或智能化
改造,满足柔性生产、精益管控、智能运维等需求。
5.智能生产线解决方案
面向精益化、定制化、柔性化的生产制造需求,突破产
线动态集成、在线配置、虚拟调试等技术,构建基于工艺知
识的产线虚拟仿真、实时监测和管理控制一体化能力,形成
模块化、可重构的智能柔性生产线,提高精益管控和柔性制
造水平,大幅提升生产效率。
6.数字孪生工厂解决方案
针对信息孤岛难打通、综合管控难度大等问题,突破机
理模型融合、虚实映射和实时交互等技术,开发智能工厂数
字孪生系统,打造装备/产线/车间/工厂等不同层级的数字孪
生体构建能力,实现制造全要素、全流程数字化映射、仿真、
监控、诊断、预测和优化,提升智能工厂生产效率,降低运
维成本。
7.高性能工业网络解决方案
3
针对工业领域低时延、高可靠、大带宽多场景通信需求,
突破异构网络快速自适配、远距离多节点高带宽实时通信、
跨域确定性通信等技术,基于5G、TSN、Wi-Fi、工业以太
网、工业PON等网络基础设施,构建面向工业现场的混合
组网能力,实现IT/OT融合、云边端一体化协同、网络全生
命周期管理,满足不同业务和场景的差异化通信需求。
8.工厂操作系统解决
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