基于人工智能算法的地质分层技术及应用效果.pdf

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第48卷第2期测井技术Vol.48No.2

2024年4月WELLLOGGINGTECHNOLOGYApr2024

引用格式：

高源，姚卫华，蔡少锋，等.基于人工智能算法的地质分层技术及应用效果[J].测井技术，2024，48（2）：204-214.

GAOY，YAOWH，CAISF，etal.Geologicalstratificationtechnologybasedonartificialintelligencealgorithmsandits

applicationeffects[J].WellLoggingTechnology，2024，48（2）：204-214.

基于人工智能算法的地质分层技术及应用效果

11111222

高源，姚卫华，蔡少锋，李良，薛媛，赵佩佩，王肖洋，魏炜

（1.中国石油长庆油田公司勘探开发研究院，陕西西安710016；

2.西安石文软件有限公司，陕西西安710075）

摘要：地质分层是地质研究的基础，实际工作中地质人员进行大量井的地层划分，工作量大，且不同地质研

究人员分层差异较大，分层结果不稳定。根据地质分层任务的特征，对比卷积神经网络、关注分层边界的卷

积神经网络、掩码自编码器这3种大数据分析算法，优选掩码自编码器算法进行地质建模。根据地质分层任

务的特殊性，结合地质构造，加入条件随机场进行层位顺序约束，对掩码自编码器算法进一步优化。以XX

油田A、B区块作为研究示范区，建立地层划分样本，构建地质分层模型，实现二级地层全井段划分以及三

级小层精细划分，均取得较好的预测效果，并实现了利用探评井预测开发井。该技术能有效解决分层结果稳

定性的问题，并且可以实现批量井快速预测。

关键词：人工智能；机器学习；掩码自编码器；地质分层；智能分层技术

中图分类号：P631.84文献标识码：A

文章编号：Doi/

1004-1338（2024）02-0204-11：10.16489j.issn.1004-1338.2024.02.008

GeologicalStratificationTechnologyBased

onArtificialIntelligenceAlgorithmsandItsApplicationEffects

11111

GAOYuan,YAOWeihua,CAIShaofeng,LILiang,XUEYuan,

222

ZHAOPeipei,WANGXiaoyang,WEIWei

(1.ExplorationandDevelop

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