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智慧景区游客体验维度及调控策略的研究-以南京中山陵景区
为例
盛方清;周春林;姜锐;杨楚涵
【摘要】本文从游客体验的视角出发,选取南京中山陵作为智慧景区的典型个案,通
过半结构式访谈和问卷调查等方式,采集智慧景区游客体验的相关信息和样本数据.
运用SPSS17.0和AMOS17.0软件,通过探索性因子分析、验证性因子分析及均值
分析等方法,构建了智慧景区游客体验的四维模型.研究发现,中山陵智慧景区的游客
体验存在四维分异的典型特征,即“智慧管理→智慧服务→智慧通讯→智慧营销”
依次递减.本文在模型拟合和验证的基础上,对中山陵等类似智慧景区的可持续发展,
提出了可供参考的策略.
【期刊名称】《中国商论》
【年(卷),期】2016(000)012
【总页数】4页(P80-83)
【关键词】智慧景区;游客体验;维度模型;调控策略;南京中山陵
【作者】盛方清;周春林;姜锐;杨楚涵
【作者单位】[1]江苏海事职业技术学院;[2]南京师范大学
【正文语种】中文
【中图分类】F590
伴随信息技术的快速发展,智慧景区作为智慧旅游衍生和发展的载体之一,受到越
来越多游客的青睐。目前我国许多景区已投入了智慧景区建设的热潮,也取得了一
些成果[1]。然而,就智慧景区研究现状而言,基于内涵和理论体系、信息技术
的应用、智慧景区的参与者、依托智慧旅游、城市协同发展的研究较多[2],而
对智慧景区游客体验的研究较少,只有少数学者对智慧景区的管理和服务水平等问
题进行了实证研究[3]。智慧景区游客体验的维度,游客体验维度呈现出的差异
与特征以及其内在的作用机制等问题都亟待解决[4]。这对于提升智慧景区竞争
力,提高智慧景区游客的体验和满意度,加强旅游目的地形象建设,促进智慧景区
的可持续发展,具有十分重要的科研价值和实践意义。
1.1案例地选择
按照国家旅游局提出的发展智慧旅游的要求,依托于智慧南京城市建设的成果,经
过多年的建设,中山陵景区信息化工作现已初具规模。2011年3月,中山陵景区
被中国风景名胜区和中国电子学会评为全国风景名胜区数字景区试点单位,2012
年10月被国家旅游局授予全国智慧景区试点单位。中山陵景区在不断发展的过程
也面临着不断变化的区域内外环境,在原有的“数字景区”的建设成果基础上,进
一步完善景区系统,实现景区旅游的智慧服务、管理和营销,但从总体上看,中山
陵智慧景区游客体验评价较弱。
1.2调查问卷设计
游客体验量表的设计依据半结构式访谈和对相关文献资料的梳理与提炼,在借鉴已
有研究成果的基础上,选择和设计游客体验测量的结构量表。为提高量表设计的科
学性,笔者到中山陵进行了现场访谈和非现场访谈,共收回完整问卷45份。研究
首先提取访谈资料的关键信息,进而以系统、客观、定量为原则采用内容分析法,
对访谈信息中有表征意义的词句进行推断,归纳出准确意义,确定为预测变量,在
随后的专家访谈环节中对问卷进行优化,最终形成正式的调查问卷。
1.3调查问卷样本特征
本研究一方面两度赴中山陵景区开展实地调研,选择部分游客,开展现场问卷调查;
另一方面,结合旅游电子商务的快速发展,以途牛旅游网、携程旅游网以及网上问
卷的形式,针对性地就通过网络预订中山陵游览信息的游客进行问卷调查。此外,
也依托南京台旅观光国际旅行社,针对性地选取部分团队游客进行问卷调查。本次
调查共计发放问卷310份,回收问卷278份,回收率为89.67%。进而对回收的
278份问卷的完整性进行整理,剔除超过3个问题没有作答的无效问卷,得到有
效问卷270份,本次问卷调查的有效回收率为87.09%。
样本结构的男女比例基本持平,年龄层次分布较为合理,职业构成多样化,学历以
大专和本科居多,受访游客中以首次游览中山陵的居多。整体调查样本结构合理,
适宜展开具体分析论证。
2.1信度效度检验
因子分析前,首先要对样本进行信度检验,信度检验用于考察预测变量的内部一致
性,得出整体样本数据α值为0.933(如表1)。探索性研究中Cronbach’s信
度值达到0.8及以上即认为一致性信度很好,因此,此量表具有良好的信度。
再采用KMO检验和Bartlett’s特球型检验进行效度分析。KMO值为0.901,
Bartlett’s球形度检验近似卡方值为1550.881,通过了Bartlett’s球形检验,
检验得
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