基于人工智能LLM技术的虚拟患者系统构建与临床教学应用.pdfVIP

医学新知2024年7月第34卷第7期NewMedicine,Jul.2024,Vol.34,No.7833

·教育与争鸣·

基于人工智能LLM技术的虚拟患者系统构建

与临床教学应用

12344

周志浩，宋佳琳，刘嘉成，周心悦，胡汉昆

1.东南大学附属中大医院急诊科（南京210009）

2.东南大学医学院（南京210009）

3.武汉大学计算机学院（武汉430072）

4.武汉大学中南医院药学部（武汉430071）

目的构建一种基于人工智能大语言模型（largelanguagemodel，LLM）

【摘要】

技术、可用于医学教育的新型虚拟患者（virtualpatient，VP）系统，评价该系统在基层

医生进修学习全科医学临床思维中的应用效果。方法选取2021年1月至2024年2月

在东南大学附属中大医院进修的基层社区医生为研究对象，随机分为试验组和对照组，

分别采用基于LLM的VP系统教学、传统教学方法进行授课，通过临床思维理论知识考

核、临床思维能力考核、课程满意度调查评估教学效果，并对结果进行相应的统计学分析。

结果共纳入124名基层社区医生，其中试验组60例、对照组64例，两组在一般基线

资料上差异无统计学意义，具有可比性。课程结束后，试验组临床思维理论知识考核成

绩显著高于对照组（83.83±3.15vs.79.92±4.52，P ＜0.01），且不及格率显著低于对照

组（0.00%vs.9.38%，P＜0.05）；试验组在临床思维能力3个维度（批判性、系统性、

循证思维）方面教学后分数均显著高于教学前，而对照组仅在批判性思维维度上教学前

后差异有统计学意义；教学后试验组在系统思维、循证思维方面分数均显著高于对照组（P

＜0.05），但在批判性思维上两组分数差异无统计学意义。试验组对授课的总体满意度

也显著高于对照组（93.33%vs.85.48%，P＜0.05）。结论基于LLM的VP系统提升了

学员对临床思维理论知识的掌握程度，也促进了其临床思维能力的培养，该教学方法可

为其他医学教育群体提供新的教学工具和思路。

人工智能；大语言模型；虚拟患者；医学教育；临床思维

【关键词】

Constructionandclinicalteachingapplicationofvirtualpatientsystem:

basedonartificialintelligenceLLMtechnology

12344

ZHOUZhihao,SONGJialin,LIUJiacheng,ZHOUXinyue,HUHankun

1.DepartmentofEmergency,ZhongdaHospitalSoutheastUniversity,Nanjing210009,China

2.SchoolofMedicine,SoutheastUniversity,Nanjing210009,China

3.SchoolofComputerScience,WuhanUniversity,Wuhan430072,China

4.DepartmentofPharmacy,ZhongnanHospitalofWuhanUniversity,Wuhan430071,China

DOI:10.12173/j.issn.1004-5511.202403091

基金项目：科技创新2030“新一代人工智能”重大项目“标准化儿童患者模型关键技术与应用”（2021ZD0113400）；

武汉大学学位与研究生教育教学改革研究一般项目

通信作者：胡汉昆，博士，主任药师，博士研究生导师，Email：huhankun@

周志浩，主治医师，Email：xgg751116@126.com

834医学新知