智能制造管理 课件 第八章 基于KPI的智能制造管理系统案例.pptx

第八章基于KPI的智能制造管理系统案例

1智能制造成熟度模型2基于“金字塔”成熟度模型的KPI控制2KPI控制系统实施案例

第一节智能制造成熟度模型

智能制造成熟度模型1.成熟度定义：成熟度是为了精炼的描述事物的发展过程而形成的一套管理方法论，通常将其描述为几个有限的成熟级别，并且各个级别均具有明确的定义、相应的标准以及实现其所必要的条件。成熟度模型定义软件能力成熟度模型（SW-CMM）软件组织在定义、实施、度量、控制和改善其软件过程的各个发展阶段的描述。此模型可以用来衡量软件组织的现有过程能力，查找出软件质量及过程改进方面的关键问题，从而为选择改进软件的策略提供指导制造成熟度模型（MRL）用于测试生产运营过程中制造技术是否成熟，技术转化过程中是否存在风险，从而管理并控制产品生产，使其达到最佳生产数量和质量，为企业提高制造水平提供指导依据智能电网能力成熟度模型（SGMM）旨在组织了解当前智能电网部署和电力基础设施性能的框架，并为建立有关智能电网实施的战略与工作计划提供参考

智能制造成熟度模型2.智能制造管理“金字塔”成熟度模型

智能制造成熟度模型2.智能制造管理“金字塔”成熟度模型（1）标准化对生产过程关键绩效指标进行清晰地定义，是实现智能制造管理的基础。普适应的生产过程关键绩效指标包括生产能力指标、质量指标、生产时间指标以及准时交付率指标。（2）互联互通如何将实时制造数据（人、机、料、法）、信息系统数据等异构数据源进行互联，以实现数据流在企业范围内的无缝运转、分析及应用，使得异构系统数据能相互“理解”，从而实现数据互操作和集成，是智能互联的目标。（3）数据→信息从数据中推断出对制造过程有用的信息才能实现数据收集的价值。工业云平台及工业大数据分析是实现数据到信息转化的重要工具，工业云平台是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业软件模块化、工业创新应用开发等，从而支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置和产业生态培育。（4）信息→知识在此级别上实施CPS可以全面了解受监控系统，向专家用户正确呈现所获得的知识支持正确的决策。系统通过对过往事件的分析，自动形成专家知识库，并在该事件再次发生时，专家知识库知识可以被自动调用，实现对异常事件的自反馈与自适应。（5）预测以最短故障时间保持最佳的运行效率，是企业生产运营管理部门的目标。通过大数据分析、机器学习等方法，对制造过程数据进行实时分析并发现制造过程中产生的不稳定因素，提前预知到维护需求，提高对故障风险的影响速度，是该层级需要实现的目标。（6）自动控制与决策以实时数据分析为基础，制造系统通过对事件发生时间的预知以及对周围环境变化的认知，对制造过程做出实时、精准的决策。

智能制造成熟度模型3.“金字塔”模型各层级发展阶段

第二节基于“金字塔”成熟度模型的KPI控制

基于“金字塔”成熟度模型的KPI控制1.OEE控制系统OEE控制系统是将全局设备利用率相关理论借助计算机软硬件设施作用于设备生产管理的应用系统。OEE控制系统的主要是通过对生产过程中设备的损耗进行监督和反馈，并以可视化的生产报表呈现给管理者，给管理者提供改善OEE的方向和思路。?与传统OEE制造管理方法相比，智能制造OEE控制方法通过对设备生产全过程的实时监控和分析，发现和挖掘设备出现故障的规律，进而制定维护设备的策略，减少设备异常的次数和降低维修设备的成本。

基于“金字塔”成熟度模型的KPI控制2.质量控制系统传统质量管理是以纸为载体，员工通过记录制造过程中的异常现象形成质量管理文档，其传输方式是与传统的金字塔式管理体制相适应的径向沟通方式，这种方式层次多、效率低，极易因信息交流沟通失误造成损失。在智能制造管理中，过程质量控制系统以数据分析为基础，通过建立数据统计分析模型等，及时识别制造过程所产生的不稳定因素，并进行实时控制，避免了不稳定因素负面影响的进一步扩大。

基于“金字塔”成熟度模型的KPI控制3.生产周期时间系统生产周期时间包括排队时间以及生产时间，建立生产时间监控系统对于维持制造过程稳定性、提高产品准时交付率具有重要意义。在传统制造管理模式下，生产时间绩效指标由员工记录而生产，这种监控方法准确性低、对员工综合素质具有较高的要求。在智能制造管理模式下，先进流程控制APC可以实时收集分析生产数据，可以及时识别制造过程中出现的影响生产周期时间的因素并施加控制，以保障生产过程的稳定性，提高订单准时交付率。

基于“金字塔”成熟度模型的KPI控制4.准时交付率控制系统准时交付率是衡量企业生产运营计划效果、产线运行效率以及交付可靠性的重要指标。衡量该指标需要收集并分析以下数据：①每周的订单量；②每周的交付量；③预交付量；④欠货量。传统制造管理模式中