智能制造管理 课件 第一章 绪论.pptx

第一章绪论

1制造业发展历程2制造业发展趋势3智能制造管理

前言智能制造技术关注人、机、料、法以及产品智能化智能制造管理关注制造过程与制造系统的智能化智能制造

第一节制造业发展历程

制造业发展历程

制造业发展历程第一次工业革命：通过机械化替换手工操作，出现蒸汽机带动生产机械。同时，工人开始分工写作，出现技能的专业化趋势。第二次工业革命：电力作为主要能源；以流水线为主的大规模生产；科学管理第三次工业革命：微控制器促进了制造的数字化；六西格玛和精益管理思想；计算机集成制造第四次工业革命：信息物理系统（CPS）；数字孪生；人工智能

第二节制造业发展趋势

制造业发展趋势消费者日趋个性化的需求促使制造业向“多品种，小批量”的制造模式转变，以期占领快速变化的市场份额；以物联网、大数据等为标志的新一代信息技术的发展以及在制造业的迅速渗透，为制造业的转型奠定了坚实的技术基础。

制造业发展趋势智能制造作为新一轮制造业变革的核心，将新一代信息技术、自动化技术与制造技术进行深度融合，可有效缩短产品研制周期、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗，对推动制造业转型升级具有重要意义。智能制造将设备、物料以及存储系统都融入信息物理系统CPS中，使得制造过程中的所有要素可以相互之间进行信息交互、触发动作与控制。这将从根本上改变产品从研发设计到售后服务的全生命周期的工业过程。

第三节智能制造管理

智能制造管理智能制造研究的三个阶段：1998年，美国学者赖特（PaulKennethWright）、伯恩（DavidAlanBourne）正式出版智能制造领域首本专著《制造智能》，详细规划了智能制造蓝图并将智能制造定义为：通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专家知识进行建模，使智能机器能够在无人干预的情况下进行小批量生产。20世纪90年代，美国、日本、欧洲共同发起的“智能制造国际合作研究计划”中将智能制造定义为：智能制造是将智能活动贯穿于整个制造过程，并将智能活动与机器进行结合，将从订货、产品设计、生产到市场销售等各个环节以柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进制造模式。21世纪以来，随着新一代信息技术、自动化技术向制造业的快速渗透，智能制造的研究进入了新的阶段，以信息-物理系统、物联网技术、工业大数据分析技术以及智能制造管理为核心的研究成果不断涌现，同时，对智能制造带来的商业模式的改变也将成为新一轮研究的热点。123

智能制造管理智能制造研究存在的问题：由于智能制造涉及信息与通信技术、自动化技术以及制造技术等多个学科，而各学科对智能制造的研究侧重点也不尽相同，因此造成了智能制造研究领域的“碎片化”现象，关于智能制造的研究领域覆盖从理工学科至人文社科之间的诸多领域，而研究主体也覆盖智能制造系统、智能制造技术、智能制造服务以及智能管理等诸多方面。

智能制造管理智能制造管理：本书认为智能制造管理是指利用新一代信息通信技术以及数据分析技术对企业所有的资源进行集成化管理，及时识别并处理制造过程中的波动，实现对制造过程“人、机、料、法、环”要素的实时控制与优化，维持制造过程的稳定性，提高企业关键绩效水平以降低制造成本的数据驱动生产管理技术。