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《基于深度学习的短道速滑轨迹预测研究》
一、引言
短道速滑是一项极具挑战性和观赏性的运动项目,其运动员的快速移动和精准控制对赛果具有重要影响。近年来,随着人工智能技术的飞速发展,深度学习算法在众多领域展现出强大的预测能力。本文旨在探讨基于深度学习的短道速滑轨迹预测研究,以期为运动员的训练和比赛提供科学依据。
二、相关背景与文献综述
在过去的研究中,轨迹预测一直是体育领域研究的热点问题。早期的研究主要依赖于传统的数学模型和物理模型进行预测,但这些方法往往无法准确捕捉运动员的复杂运动轨迹。近年来,随着深度学习技术的发展,越来越多的研究者开始尝试利用深度学习算法进行轨迹预测。在短道速滑领域,相关研究
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