人工智能技术进步对高技术制造业就业结构的影响路径研究.pdf

第24卷第2期北京工业大学学报(社会科学版)Vol.24No.2

2024年3月JOURNALOFBEIJINGUNIVERSITYOFTECHNOLOGY(SOCIALSCIENCESEDITION)Mar.2024

DOI:10.12120/bjutskxb202402110

人工智能技术进步对高技术制造业就业

结构的影响路径研究

杨学成,郭摇景,杨东晓

(北京邮电大学经济管理学院,北京摇100876)

摘摇要:从偏向型技术进步理论视角,探究人工智能技术进步的多因素组态效应对高技术制造业就业

结构的影响路径及机制。采用定性与定量相结合的混合研究设计,以2018—2020年中国30个省份

数据集为样本进行了fsQCA实证分析。研究发现:(1)高技术制造业就业结构变化的前置因素存在组

态效应,且人工智能相关产业投入、工业机器人投入、产业转型升级、制造业智能化水平、适龄劳动力

占比、劳动力受教育程度均非单独的必要条件;(2)存在4条驱动高技术制造业劳动力占比增加的路

径,包含产业转型-人才素质型、产业智能-人口红利型、机器替代-人才稀缺型、机器智能-人口红利型;

(3)制造业智能化水平、制造业转型升级程度、适龄劳动力人口占比,以及制造业智能化水平、劳动力受

教育程度是促进高技术制造业劳动力占比增加的两类核心条件组合。为推动偏向型技术进步从单一视

角向多维视角的转变奠定了基础,也为地区管理部门投入人工智能促进高技术制造业健康发展提供了

实践启示。

关键词:技术进步;人工智能;就业结构;组态效应;高技术制造业

中图分类号:F062郾4;F061郾3文献标志码:A文章编号:1671-0398(2024)02-0110-14

一、问题提出

党的二十大报告中明确提出,“必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动

力。冶随着人工智能、工业机器人等新技术的发展和应用,制造业面临着转型升级的压力和机遇,就

[1]

业结构的变化成为了问题的焦点。制造业就业结构是指制造业中不同技能水平、职业类型、收

入水平等劳动者的比例分布,其变化反映了制造业对劳动力需求和供给的情况,会影响制造业的生

[2鄄3]

产效率、创新能力等多个方面。当前,中国的劳动力市场供给已经进入负增长常态化阶段,劳动

[4]

力市场供给呈现出少子化和老龄化的情况,已经从过去的“人口红利冶转为“人才红利冶。因此,

研究制造业就业结构变化的特征、影响因素,分析制造业就业结构变动趋势并寻找释放人才红利的

可行路径,对于促进制造业高质量发展具有重要意义。

收稿日期:2023鄄07鄄24

基金项目:科技创新2030“新一代人工智能冶重大项目子课题(2020AAA0105302);北京邮电大学博士生创新基金

资助项目(CX2023103)

作者简介:杨学成(1977—),男,北京邮电大学经济管理学院教授,博士生导师;

郭摇景(2000—),男,北京邮电大学经济管理学院博士研究生。

110

杨学成,等:人工智能技术进步对高技术制造业就业结构的影响路径研究第2期

技术进步理论(TechnologicalProgress)针对如何调整制造业就业结构以促进制造业高质量发

展这一问题,提供了剖析就业结构变化的理论基础。学界一般认为,技术进步能够直接对就业结构

[5]

产生影响,并会通过引起产业结构调整进而间接影响就业结构变化。但过去的研究主要从单一

视角进行讨论:一是基于技术进步的智能化投入因素,分析人工智能投入、工业机器人投入等对制

[6鄄7]

造业就业数量