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Ｖｏｌ．４１，Ｎｏ．１ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＭａｎａｇｅｍｅｎｔ２０２２年第１期

大数据驱动的城市洪涝灾害风险感知与预警决策研究范式

１１，２１，２３４

王慧敏，黄晶，刘高峰，佟金萍，曾庆彬

（１．河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，江苏南京２１００９８；２．河海大学商学院，江苏南京

２１１１００；３．常州大学商学院，江苏常州２１３１６４；４．深圳市水务规划设计院股份有限公司，广东深圳５２８２００）

摘要：城市洪涝灾害防控是国家防洪安全的重大需求，更是城市公共安全管理的重要内容。如何利用大数据

实现全信息融合、全过程管控、全社会参与的城市洪涝灾害预警与全景式决策是国内外关注的前沿热点和重点

领域。本文从“跨界关联、粒度缩放、全局视图”视角出发，提出了大数据驱动的城市洪涝灾害风险感知与预警

决策研究范式，包括：利用天空地网多源异构数据信息，基于“数据驱动”的关联关系挖掘与“模型驱动”的因果

解析方法，感知暴雨洪涝情景态势；建立基于暴雨洪涝情景的空间动态网络风险研判模型，构建“观测感知辨析”

的城市洪涝灾害动态预警模式；创建以数据为中心的扁平化城市洪涝灾害管理框架，提出全景式灾害应急合作响

应与风险控制策略。

关键词：大数据；城市洪涝；风险感知；预警；决策

中图分类号：Ｃ９３文献标识码：Ａ文章编号：２０９７０１４５（２０２２）０１００３５０７ｄｏｉ：１０．１１８４７／ｆｊ．４１．１．３５

ＲｅｓｅａｒｃｈＰａｒａｄｉｇｍｏｆＢｉｇＤａｔａＤｒｉｖｅｎＵｒｂａｎＦｌｏｏｄＤｉｓａｓｔｅｒ

ＲｉｓｋＰｅｒｃｅｐｔｉｏｎ，ＥａｒｌｙＷａｒｎｉｎｇａｎｄＤｅｃｉｓｉｏｎ

１１，２１，２３４

ＷＡＮＧＨｕｉｍｉｎ，ＨＵＡＮＧＪｉｎｇ，ＬＩＵＧａｏｆｅｎｇ，ＴＯＮＧＪｉｎｐｉｎｇ，ＺＥＮＧＱｉｎｇｂｉｎ

（１．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒａｕｌｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９８，

Ｃｈｉｎａ；２．ＢｕｓｉｎｅｓｓＳｃｈｏｏｌ，ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１１１００，Ｃｈｉｎａ；３．ＢｕｓｉｎｅｓｓＳｃｈｏｏｌ，ＣｈａｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，

Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ２１３１６４，Ｃｈｉｎａ；４．ＷａｔｅｒＰｌａｎｎｉｎｇａｎｄＤｅｓｉｇｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅＣｏ．ＬＴＤｉｎＳｈｅｎｚｈｅｎ，Ｓｈｅｎｚｈｅｎ５２８２００，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｕｒｂａｎｆｌｏｏｄｄｉｓａｓｔｅｒｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｉｓａｍａｊｏｒｄｅｍａｎｄｆｏｒｎａｔｉｏｎａｌｆｌｏｏｄｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｉｓａｌｓｏａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔ

ｐａｒｔｏｆｕｒｂａｎｐｕｂｌｉｃｓａｆｅｔｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．Ｈｏｗｔｏｕｓｅｂｉｇｄａｔａｔｏａｃｈｉｅｖｅｆｕｌｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｕｓｉｏｎ，ｗｈｏｌｅｐｒｏｃｅｓｓｃｏｎｔｒｏｌａｎｄ

ｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｗｈｏｌｅｓｏｃｉｅｔｙｉｎｕｒｂａｎｆｌｏｏｄｄｉｓａｓｔｅｒｗａｒｎｉｎｇａｎｄｐａｎｏｒａｍｉｃｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｉｓｔｈｅｆｒｏｎｔｉｅｒｈｏｔｓｐｏｔａｎｄ

ｋｅｙａｒｅａｏｆｃｏｎｃｅｒｎａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ．Ｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆ“ｃｒｏｓｓｂｏｒｄｅｒａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ，ｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙｓｃａｌｉｎｇａｎｄｇｌｏ