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大数据时代精准扶贫思考

随着大数据时代的到来，精准扶贫也成为社会关注的焦点。

精准扶贫主要是通过大数据技术的应用，更加全面、准确地了

解贫困群众的基本情况、需求以及帮扶措施的成效，从而制定

具有针对性、可操作性的扶贫方案，从源头上解决扶贫问题。

在本文中，我们将探讨大数据时代的精准扶贫，包括其意义、

技术手段以及应用场景。

一、大数据时代精准扶贫的意义

精准扶贫是一种以制度化的、可持续的方式来解决贫困问

题的方法。在大数据时代下，通过大数据技术应用于扶贫工作

当中，可以更加科学、精准地制定扶贫方案，并且评估帮扶措

施的有效性，最终达到脱贫致富的目的。相较于传统的贫困大

排查方式，大数据时代的精准扶贫具有以下的优势：

1、更加准确

传统的贫困大排查方式通常采用了“填表式”问卷调查。但

是由于人为因素的干扰，往往会有诸如遗漏、误填等情况的发

生，所以有时候结果并不能完全反映实际情况。而在大数据时

代，我们可以通过各种在线数据来收集社会群体的各项信息，

如社保、医保、教育等就可以从数据中准确获取贫困家庭信息，

不会出现填错、漏填等情况，就有效地避免了数据不准确的问

题。

2、更加全面

大数据时代我们可以实现全面数据信息收集，在数据分析

时不再受限于时间和地域，社会群体的各项数据会详细的收集、

分析，这些数据不止从社会保障、医疗卫生、教育等领域收集，

也包括了在家居环境、公共交通、邮政电信等领域收集的数据，

全面了解贫困家庭真实的情况和需求，只有全面了解，才能有

针对性的解决问题。

3、更加快捷

传统的贫困大排查方式非常耗费人力物力，因此实施周期

比较长，费用比较高，而且整个调查过程会对考试招生、社保

缴纳等其他方面的工作造成一定的干扰。而大数据时代中，社

会群体的信息数据是在和时空中不断更新的，数据的判断也是

可以及时得到反馈的，减少了人力物力的投入、提高效率了，

想要动起来也更加快捷。

4、更加细致

传统的贫困大排查方式很难得到深度细致的分析，人工调

查数据的采集和处理过程较为繁琐，大大降低了对数据的深度

分析和挖掘的难度。而大数据时代的数据处理技术，可以对数

据进行细致分层管理，可以鉴别出不同贫困程度的群体需求，

并从中获得互动式、精准式的策略和措施，这对贫困群体的帮

扶更具有可持续性和效果。

二、大数据时代精准扶贫的技术手段

在大数据时代中，精准扶贫的技术手段主要包括了以下几

个方面：

1、大数据技术

一直以来，大数据技术都是数据处理和分析的核心工具。

在精准扶贫方面，大数据技术可用于整理、存储和分析不同来

源的大量数据源，如社会保障、地理信息、医疗卫生、财政预

算、人口普查数据等，提供预测模型，描绘可视化场景，不仅

可以较为准确且及时获得信息，还可以使用大数据算法对这些

数据进行深度分析和挖掘。

2、云计算技术

云计算技术是一种基于互联网高可用、强大的计算、储存、

网络以及服务范围的技术。精准扶贫中可以通过云计算技术,

使数据资产更加的集中和利用，以扩大数据的工作范围，使得

数据分析和检索的功能更加普遍化，从而获得更多的数据特征

分析，为政府决策提供更多的参考信息。

3、传感器网络技术

传感器技术通过传感器节点组成的网络，可以对地理位置、

温度、湿度、噪音等各种环境因素进行监测和收集，从而实现

实时、高效、低成本的贫困户信息收集。在建立警报机制方面，

可通过传感器网络技术建立预警机制，对贫困家庭的贫困状况

进行实时监控，当出现困难时能够及时提供帮助，帮助群众解

决现实问题。

4、区块链技术

区块链技术是一种以分散式数据管理和应对式系统运行为

特点的技术，可以基于数据的不可篡改性，在构建存储贫困群

众信息、支付、援助、服务等方面的的信任机制。可以通过这

种技术的应用，以促进灵活的、解决人类公益和社会价值的形

式进行开展，并将精准扶贫的长效机制或者其他方案发布到区

块链上，提升其安全性和可信度。

三、大数据时代精准扶贫的应用场景

1、教育领域

教育领域是一个非常重要的关键领域，一个地区教育状况

的好坏往往会影响到该地区的整体经济状况。通过大数据技术

的应用，可以更全面、详细地了解到贫困家庭中的儿童教育水

平、上学情况等信息，制定更科学的教育政策，为贫困家庭的