- 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
大数据分析服务合同
大数据分析服务合同
一、背景
1.1合同双方
本合同(以下简称“本合同”)由甲方(以下简称为“客户”)
与乙方(以下简称为“供应商”)双方共同缔结。
1.2合同目的
客户故意与供应商订立合作关系,委托供应商提供大数据分析
服务(以下简称“本服务”)。
二、服务内容
2.1数据采集
供应商将负责从指定来源采集客户所需的大数据。
2.2数据清洗和处理
供应商将对采集到的数据进行清洗、处理和排序,以确保数据
的准确性和一致性。
2.3数据分析和挖掘
供应商将根据客户的需求和指定的分析方法,对数据进行深入
分析和挖掘,并相应的报告和结果。
2.4数据可视化
供应商将利用数据可视化工具将分析结果以直观的方式呈现给
客户,以提供更好的决策依据。
2.5数据安全和必威体育官网网址
供应商将确保所采集的数据的安全性,并遵守相关法律法规对
数据的必威体育官网网址要求。
三、服务期限
3.1本合同的服务期限为起始日至终止日。
3.2双方可以商议延长服务期限,书面协议签署后生效。
四、服务费用和支付方式
4.1服务费用
根据实际提供的服务内容和工作量,供应商向客户收取相应的
服务费用。具体费用和计费方式详见附件1。
4.2支付方式
服务费用将按照合同约定的支付方式和时间进行支付。
五、知识产权
5.1数据所有权
采集到的数据的所有权归属于客户。供应商不得将数据用于其
他用途或者向第三方提供。
5.2分析报告
供应商对于根据本服务的分析报告拥有知识产权。客户可以合
法使用和传播报告,但不得以任何方式侵犯供应商的知识产权。
六、合作方式
6.1双方合作
客户和供应商应当保持密切沟通,确保数据需求和分析目标的
准确理解,及时解决合作中浮现的问题。
6.2其他合作事项
双方可根据需要进一步商议合作事项,并书面确认后生效。
七、违约责任
7.1违约定义
本合同任何一方违反本合同的约定,视为违约。
7.2违约责任
违约一方应承担相应的违约责任,包括但不限于赔偿损失、承
担违约金等。
八、有效期和解除
8.1有效期
本合同自双方签署之日起生效,有效期至终止日。
8.2解除条件
当一方浮现以下情况之一时,另一方可单方解除本合同,并保
留追究违约责任的权利:
(1)违约行为无法纠正的;
(2)经过书面通知后,违约方在指定期限内未能履行合同义务
的。
九、争议解决
双方如发生争议,应友好商议解决。商议不成的,可依法提起
诉讼解决。
十、其他条款
10.1本合同未尽事宜,双方可商议解决,并书面确认后生效。
10.2本合同一式两份,供应商和客户各执一份具有同等法律效
力。
附件:
附件1:服务费用详细说明及计费方式
法律名词及注释:
1.大数据:指规模庞大且复杂的数据集合,无法通过传统的数
据处理方法加以管理和处理。
2.数据采集:指从各种来源采集数据的过程。
3.数据清洗:指对采集到的数据进行预处理和过滤,以去除噪
音、异常值和冗余。
4.数据处理:指对清洗后的数据进行转换、整合和提取等操作,
为后续分析做准备。
5.数据分析:指对数据进行统计、建模和判断等操作,以发现
数据暗地里的关联和规律。
6.数据挖掘:指通过算法和技术从大数据中提取有价值的信息
和知识。
7.数据可视化:指利用图表、图象和动画等方式将数据呈现给,
以理解和决策。
您可能关注的文档
- 大数据时代下企业精准营销发展难题及破解 .pdf
- 大数据挖掘技术与实践 .pdf
- 大数据技术的发展现状及未来趋势分析 .pdf
- 大数据技术在金融领域的应用案例分享 .pdf
- 大数据技术发展现状与未来趋势分析 .pdf
- 大数据技术下的智慧旅游应用研究 .pdf
- 大数据应用案例报告 .pdf
- 大数据带来的精准营销策略 .pdf
- 大数据对传统服务业的影响及未来发展趋势 .pdf
- 大数据如何改善物流运输安全 .pdf
- 专题06 经济体制(我国的社会主义市场经济体制)-五年(2020-2024)高考政治真题分类汇编(解析版).docx
- 专题11 世界多极化与经济全球化-5年(2020-2024)高考1年模拟政治真题分类汇编(解析版).docx
- 专题03 经济发展与社会进步-5年(2020-2024)高考1年模拟政治真题分类汇编(浙江专用)(解析版).docx
- 专题09 文化传承与文化创新-5年(2020-2024)高考1年模拟政治真题分类汇编(北京专用)(原卷版).docx
- 5年(2020-2024)高考政治真题分类汇编专题08 社会进步(我国的个人收入分配与社会保障)(原卷版).docx
- 专题07 探索世界与把握规律-5年(2020-2024)高考1年模拟政治真题分类汇编(解析版).docx
- 5年(2020-2024)高考政治真题分类汇编专题06 经济体制(我国的社会主义市场经济体制)(原卷版).docx
- 专题11 全面依法治国(治国理政的基本方式、法治中国建设、全面推进依法治国的基本要求)-五年(2020-2024)高考政治真题分类汇编(解析版).docx
- 专题17 区域联系与区域协调发展-【好题汇编】十年(2015-2024)高考地理真题分类汇编(解析版).docx
- 专题01 中国特色社会主义-5年(2020-2024)高考1年模拟政治真题分类汇编(原卷版).docx
最近下载
- 2024-2025学年小学美术一年级上册(2024)冀美版(2024)教学设计合集.docx
- 压力管道使用单位题库-安全总监.docx
- (完整版)西游记模板.ppt
- 学习贯彻《促进高质量充分就业》心得体会.doc
- 南京林业大学2020-2021学年《Python程序设计》期末考试试卷(A卷)及标准答案.docx
- 2022年集美大学软件工程专业《操作系统》科目期末试卷A(有答案).pdf VIP
- NY_T 3917-2021CN柑橘全果果汁(浆)加工技术规程.pdf
- 附件1:中国中铁股份有限公司职业项目经理管理办法(试行).doc
- 小学数学新西师版一年级上册全册教案(2024秋).doc
- 推拿学基础.doc
文档评论(0)