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大数据与人工智能在旅游行业中的应用研究

旅游是人类生活中至关重要的一部分，也是经济中的重要组成

部分。随着信息技术的日益发展，旅游行业内涵不断的丰富，并

逐渐形成了一个全新的服务模式，其中大数据和人工智能技术的

应用，为旅游行业发展带来了新的机遇和挑战。

一、大数据在旅游行业中的应用

1.“互联网+旅游”模式的出现

“互联网+旅游”模式是随着现代信息技术的发展而逐渐出现的。

BigData技术的不断加强，使得旅游行业收集、分析、利用数据的

效果进一步提高。在旅游行业中，大数据技术的应用主要体现在

以下几个方面：

a.数据采集：旅游行业中间涉及到很多数据的采集工作，如日

常的用户行为、消费习惯、旅游时的语音、图像等。通过科学的

方法和计算机技术的支持，对旅游相关数据进行采集and上报。

这样旅游企业可以实时地分析和了解市场动态，进而优化客户的

行程和服务。

b.数据分析：旅游行业产生的巨量数据中包含着各种信息，如

客户偏好、景点评价、交通线路、酒店住宿等，通过数据挖掘和

细分，可以实现更加高效的精准化营销，避免大规模的推送广告

所带来的资源浪费and消极反应。

c.数据存储：因为旅游行业数据来源众多，所以数据安全成为

了重要环节之一。大数据技术可以提供全面的数据分析以及数据

存储，只要把数据集中存放在平台上就能采用全新的IT框架，建

立客户数据库和景点信息等，有效地优化旅游服务。

2.大数据技术的优势

a.精细化服务：大数据分析旅游行业数据的办法，越来越偏向

于高精尖定向，从而能够实现智能旅行的准确性。当旅游企业善

于利用大数据，对旅游的行程、选择和消费状态分析，在不同时

间和地域暴露出客户偏好，精准出行、快捷服务，提高客户满意

度，构成守旧的用户体验。

b.客户忠诚度提升：大数据分析在旅游行业的应用，能够精准

解读趋势，欣欣向荣向外递进。对于客户消费习惯进行精准化分

析，旅游企业获得了会员模型，能够盘点不才和热门等目的地供

客户自发游玩。宏观意识品牌形象的传播和整体服务的提高，都

有助于提高客户的品牌忠诚度，从而达成口碑传播及客户转化。

3.未来发展趋势

a.游客行为逆推：通过旅游数据分析，可以更精准地获得客户

的旅游行程、消费习惯、预测行程等信息，从而逆推由某些行为

引起的商机，例如：类似于“人民群众第一次上大游山”，通过旅

游数据分析技术在儿童节和暑假时期进行促销，成为旅游企业的

有效推荐。

b.移动支付：大数据技术的发展，让支付更自动化，更加智能

化，逐步实现无人化，减少财务风险。在旅游行业，通过移动支

付的方式，可以实现快速且高效的支付服务，大大提升游客的旅

游体验。

二、人工智能在旅游行业中的应用

1.机器学习算法在旅游服务方面的应用

机器学习算法是人工智能中的一个重要方向，其应用范围广泛，

包括旅游行业。旅游行业通过机器学习算法，能够更好地实现客

户与行程的精确匹配，发现客户隐含需求，推送更适合客户爱好，

切实相符的产品，让用户在旅途中享受到满意的服务。

2.机器翻译在旅游行业中的应用

旅游行业中，语言成为了一个重要的问题，不同的用户之间语

言的不通导致了相互间的沟通困难。机器翻译技术的应用主要是

针对游客与本地人彼此间的口语交流中的语言障碍，将口语进行

实时翻译，使得交流更加便捷。

3.旅游路线规划和酒店选择

在众多的旅游线路和酒店信息中，旅游者通常会选择数小时和

数天的酒店、旅游线路等，较为吃力费力。而人工智能技术通过

对用户的偏好和行程进行学习，使得用户能够更加方便地规划旅

游路线和酒店选择，减少决策时间和成本。

三、大数据与人工智能技术的应用优势

1.提高了数据的效能

大数据和人工智能技术的应用，让数据处理和分析效率大大提

升，能够更快速地获得有效的数据，并将数据进行更加准确的分

析。

2.实现精准推送

通过对客户行为进行大数据分析，可以更精准地为客户推送符

合客户需求的产品和服务，以提高客户满意度。

3.促进旅游行业转型升级

大数据和人工智能应用在旅游行业之中，不仅使得旅游行业在

运营管理上更加严谨，也推进了旅游行业的转型升级。

4.开创新的商业模式

大数据和人工智能技术的引入，为旅游行业带来了全新的商业

机遇，也为旅游企业的管理和服务模式带来了全面的更新。

综上所述，在大数据和人工智能