地质统计学基本原理.pptVIP

钻孔走向方向和垂直于走向方向的变异函数进行对比，若它们具有明显不同的基台值时则代表了矿体的带状异向性。*差函数模型必须是“正定的”，这样的协方差矩阵才能进行转秩运算（克里格估值中用到），所以只有特定的模型才能使用*差函数模型必须是“正定的”，这样的协方差矩阵才能进行转秩运算（克里格估值中用到），所以只有特定的模型才能使用*普通克立格要求数据服从正态分布。如果在直方图和概率曲线图中有多个众数，则要用到多重指示克立格法。*实验变差函数计算(3D)实验变差函数参数选择步长大小的选择：步长间距太小步长间距较合适实验变差函数参数选择步长个数的选择：原则:步长大小*步长个数=研究区域长度的一半步长总间距理论变差函数实验变差函数并不能定量的反映数据空间相关性，需要对实验变差函数进行拟合得到理论变差函数。理论变差函数三参数：块金值/基台值/变程(基台值=先验方差)SamplesnotspatiallycorrelatedSamplesSpatiallyCorrelated基台值变程块金值0.......(h)gh样本空间相关样本空间不相关理论变差函数模型SamplesnotspatiallycorrelatedSamplesSpatiallyCorrelated球状模型线性模型指数模型高斯模型球状模型球状模型公式：接近原点处，变差函数呈线性形状，在变程处达到基台值。原点处变差函数的切线在变程的2/3处与基台值相交。实验变差函数在大多数情况下可以拟合成球状模型。因此，球状模型是应用最广的一种变差函数模型。几何各向异性基台值相同变程不同在不同的方向具有相同的变异程度（基台值相同）但具有不同的连续程度（变程不同）为几何各向异性。带状各向异性基台值不同变程可同可不同在一些不同的方向上具有不同的变异程度（基台值不同）连续程度（变程）可以相同也可不同为带状各向异性。变差函数结构套合不同方向结构套合几何各向异性基本思路为通过线性变换将各向异性的坐标向量转化为各向同性的新坐标向量设这个线性变换为，其中对于各向同性模型，，其中对于几何各向异性变差函数，变化为矩阵形式变差函数结构套合不同方向结构套合带状各向异性对于带状各向异性，采用分块处理的方法。具体的变差函数模型公式为，其中对于做和几何各向异性相同的处理，对于做如下处理，对于做如下处理：总的来说，对于带状各向异性的处理方法是将其看作是几何各向异性进行坐标变换后，再分别对次轴和垂直轴方向上多出的基台值进行叠加处理。各向异性椭球主轴变程次轴变程垂直轴变程方位角倾角旋转角度内容介绍克里格插值算法克里格插值算法克里格插值算法建立在变差函数及结构分析理论之上适用条件是变差函数及相关分析的结果表明样品间存在空间相关性其实质是利用区域化变量的原始数据和变差函数的结构特点，对未采样点的区域化变量的取值进行线性、无偏、最优估计。普通克立格方程组克里格插值类型根据研究目的和条件不同，有各种各样的克立格法相继产生，如当区域化变量满足二阶平稳（或内蕴）假设时，可用普通克立格法；在非平稳条件下采用泛克立格法；当区域化变量服从对数正态分布时，可用对数正态克立格法；对有多个变量的协同区域化现象可用协同克立格法；对有特异值的数据可用指示克立格法等。最基本，应用最为广泛的是普通克立格法。总结根据实际品位数据，计算不同间距间的变差值，形成实验变差图。拟合变差值变化的曲线，求曲线的近似公式，形成理论变差函数确定插值点的有哪些信誉好的足球投注网站范围，找出有实际品位的邻近点。解克里格方程组，求每个邻近点的权系数加权计算估算点的品位值几点注意内容变差函数参数块金值：块金值越小，距离越近的点越重要，这样会导致权值的变化范围变大（从负值到大于1的值变化），使数据出现异常。块金值越大，估值结果越平滑。变程：变程小于任意两点之间的距离，变差函数为纯块金模型，随着变程增大，已知点的位置以及丛聚性变的重要。如果变程很大存在基台值，则变差函数相当于纯块金模型，如果变程很大但不存在基台值，则变差函数为线性模型。各向异性：以各个方向变程不