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2024年第8期渊总第376期冤

DOI:10.13811/ki.eer.2024.08.002理论探讨

人工智能与教育变革

王学男袁李永智12

渊1.中国教育科学研究院数字教育研究所袁北京100088曰

2.中国教育科学研究院袁北京100088冤

[摘要]生成式人工智能快速迭代引发关注袁教育领域似乎是受其影响最为直接和深远的领域之一遥对于人工智能

的影响袁当前存在高估短期效果尧低估长远效果的倾向遥研究从唯物史观视角袁分阶段概括梳理人工智能发展情况袁客观

分析其发展水平和技术限度袁判断其与人类智慧仍有本质差别袁特别是在高阶认知和社会情感方面遥研究基于理性质疑

的态度袁发现教育与人工智能技术原理在结构对比尧逻辑对比尧符号编码尧内容分析尧交互机理和培养模式六个主要方面

存在同构性逻辑袁并对二者之间的内在关联和作用机制提供了清晰的认知和判断遥研究建议从学生高阶思维培养尧新型

师生关系构建和教学模式创新三个直接且关键的问题切入袁以人工智能撬动教育变革遥

[关键词]生成式人工智能曰同构性逻辑曰教育变革曰技术限度曰教育应对

[中图分类号]G434[文献标志码]A

[作者简介]王学男渊1984要冤袁女袁北京人遥副研究员袁博士袁主要从事教育学原理尧教育政策研究遥E-mail院wangxun@cnaes.

遥李永智为通信作者袁E-mail院liyz@遥

大的自然语言处理能力袁通过开放式对话的方式完成

一尧引言

信息检索尧问题解答尧内容创作尧代码生成等复杂任

自2022年11月30日ChatGPT正式发布以来袁务袁其能力越发接近人类智能袁甚至是对人类智能的

生成式人工智能在短短不到两年的时间内袁实现了从扩展和部分替代遥目前的野智能涌现冶得益于数据的丰

开放式文字对话交互到文生图尧文生视频袁再到多模富尧算力的提升尧开源环境的活跃和多模态大模型的

态交互的人机互动技术的飞速突破袁其发展速度远超优化等的共同推动遥但究其本质袁它并不是一个新技

人类对其的思考与应对速度遥这种强烈的不确定性和术袁仍然是人工智能发展过程中的阶段性产物袁尚未

未知性袁促使人类愈发重视人工智能的迭代及其引发在技术层面上发生突破性的质变遥人工智能发展的历

的社会变革遥教育袁这个历来被视为慢变量且最为稳史虽然不长袁但如果要客观评估当前人工智能发展的

定的领域袁如今却被广泛认为是最直接尧最快速受到真实水平和未来趋势袁需要将当前技术爆发的奇点置

人工智能影响乃至冲击的领域之一遥因此袁秉持理性于人工智能发展历史和科技革命的脉络中去思考袁才

开放尧客观严谨的态度袁结合唯物史观视角袁审视和分能勘破人工智能对教育的影响与挑战遥

析人工智能与教育变革的真实发展水平袁以及二者之渊一冤人工智能发展的三个阶段

间的内在关联和作用机制袁将为人工智能赋能教育高1950年袁著名的图灵测试标志着人工智能的伊

质量发展提供基础性的观点和视角遥始遥1956年袁达特茅斯会议正式提出了野人工智能冶这

个概念袁标志着人工智能学科的诞生遥历经近70年的

二尧理性看待当前生成式人工智能发展的水平

发展历程袁人工智能学科内部的研究领域经历了多次

以ChatGPT为代表的生成式人工智能凭借其强分化与融合遥在历经了因应用不充分尧算力受限以及

基金项目院2023年度中国教育科学研究院基本科研业务费专项资金重大项目野中国智慧教育发展报告渊2023冤冶渊项目编号院GYA2023001冤