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大数据时代企业税务风险管理探究

作者:石瑜

来源:《南北桥》2024年第05期

[DOI]10.3969/j.issn.1672-0407.2024.05.030

[摘要]随着大数据技术的快速发展和广泛应用,企业税务风险管理也面临着新的挑战

和机遇。本文通过分析大数据在企业税务风险管理中的应用价值,探讨大数据视域下企业税务

风险管理存在的问题,并提出相应的对策和建议,旨在提升企业税务风险管理水平,实现税务

工作的高效运作和风险防控。

[关键词]大数据;企业税务;风险管理

[中图分类号]F27文献标志码:A

近年来,大数据技术的快速发展和广泛应用,为企业税务风险管理带来了新的机遇和挑

战。大数据技术以其强大的数据处理能力和智能分析能力,使企業得以实现资源共享和整合,

构建完善的管理体系,提高管理效率。然而,目前部分企业税务风险管理还存在着一些问题,

如信息管理理念缺失、风险识别能力较弱、组织架构不健全等。因此,需要采取一系列对策来

提升企业税务风险管理水平,确保企业税务工作的顺利进行[1]。

大数据技术在企业税务风险管理中的作用1

有利于1.1企业实现资源共享和资源整合

企业在进行税务管理时,需要处理大量的数据和信息。然而,这些数据和信息通常分散在

不同的部门和系统中,难以实现共享和整合。应用大数据技术可以将这些分散的数据整合起

来,实现资源共享。通过对这些数据的分析和挖掘,企业可以更好地利用税务信息资源,提高

税务工作的效率和准确性[2]。比如,企业可以通过大数据技术将财务、人力资源、供应链

等不同部门的数据进行整合,形成一个完整、统一的数据平台,实现资源的共享和整合,提高

税务管理的效率和准确性。

有利于1.2构建完善的管理体系提高管理效率

大数据技术可以为企业提供全面、准确的数据支持,帮助企业构建完善的税务管理体系。

通过对大数据的智能分析,企业可以及时发现和预测税务风险,提高管理效率。比如,企业可

以利用大数据技术对历年税务数据进行智能分析。这样不仅可以提高企业的税务管理效率,还

可以提高企业的整体竞争力。

有利于提高企业的税务合规性和降低税务风险1.3

企业利用大数据技术可以实现对企业内外数据的全面采集、整合、分析和挖掘,从而更好

地发现和防范潜在的税务风险。例如,通过对历年税务数据的分析,可以发现某些商品的税收

漏洞,从而有针对性地制订税收筹划方案,有效规避税收风险。此外,大数据技术还可以通过

对政策法规的变化进行实时监测,确保企业的业务操作符合税法规定,降低企业的税务风险。

有利于企业进行战略决策1.4

大数据技术可以帮助企业将海量的内外数据整合在一起,形成具有高价值的数据资产。通

过对这些数据的分析和挖掘,企业可以获取更多的商业洞察和决策支持,有利于企业进行战略

决策。比如,通过对市场数据的分析,可以了解市场需求和竞争状况,为企业的产品研发、市

场营销等提供有力支持。通过对内部数据的挖掘,可以了解企业的生产效率、成本控制等实际

情况,为企业优化业务流程提供依据。

大数据时2代企业税务风险管理存在的问题

信息管理理念缺失2.1

在当前信息时代,信息管理对于企业的生存和发展至关重要[3]。然而,目前很多企业

在税务数据的管理方面存在信息管理理念缺失的问题,没有意识到大数据的重要性和价值。这

些企业的税务数据管理方式往往比较传统,缺乏对大数据技术的了解和应用,无法实现税务数

据的规范化和系统化管理。

风险2.2识别能力较弱

在大数据视域下,部分企业的税务风险识别能力较弱,依靠传统的手工分析方法,无法快

速、准确地识别和评估税务风险。这种传统的分析方法已经无法满足现代企业的需求,而部分

企业对大数据分析技术的学习和应用不足,无法及时发现和应对税务风险。

组织架构不健2.3全

大数据视域下的税务风险管理需要跨部门、跨岗位的协同工作,但目前很多企业的组织架

构不健全,沟通协作不畅。这种情况会导致各个部门之间信息孤岛现象严重,难以实现信息的

共享和传递。很多企业各个部门的职责和权限不明确,缺少科学合理的沟通机制,难以提高税

务风险管理的协同效果。

沟2.4通机制有所缺失

当前很多企业在税务风险管理中信息传递和沟通机制相对滞后。由于各个部门之间的信息

传递方式比较单一,且缺乏有效的沟通机制,导致信息传递效率低下,难

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