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大数据技术在旅游管理中的应用研究

作者：武刚

来源：《当代旅游》2019年第01期

摘要：互联网时代的到来让旅游行业变得更加数据化。从目前我国的实际情况来看，大数

据已经渗透到旅游管理的方方面面。大数据综合了人民需要、政府政策以及旅游资源多方面的

信息，把旅游变得更加系统化和舒适化，也进一步促进了我国旅游业的发展。文章从不同方面

阐述大数据技术在旅游管理中的应用研究，希望为研究旅游管理的专家和学者提供理论参考依

据。

关键词：大数据技术;旅游管理;分析

旅游业的发展对于国民经济发展有着积极的推动作用，旅游景点的建设带动区域经济发

展，带动相关产业链的发展，包括基础设施、住宿、餐饮等。人们利用互联网有哪些信誉好的足球投注网站旅游景点、

食宿等信息，也可以利用互联网预订酒店、购买门票等，极大地促进了旅游业的发展。

一、旅游行业的大数据

所谓大数据，是信息化时代下的一种新技术，不能在相应的时间范围内通过软件进行数据

捕捉与管理的集合，便要使用一种新的处理方法，以保证数据处理效率，其中涉及到大量信息

资源。大数据在旅游行业的应用，发挥大数据所具有的数据提取、存储、有哪些信誉好的足球投注网站、分析与处理等

相关功能，为旅游行业提供全新的竞争优势。旅游行业作为我国经济增长的一部分，其中必然

会有大量数据，而这些数据需要使用可行的方法才能够准确计算，将传统计算方法存在的耗时

长、结果不准确等问题充分解决。

二、大数据在旅游管理中的应用前景

在当今的旅游市场中，大数据有很好的应用前景。它能把各地的旅游资源和旅游信息综合

起来，能及时反映客源地旅游资源的变化，能针对旅游者自身的旅游需求制定出合理的旅游规

划，能使旅游资源得到很好的开发和利用，能有效降低企业的旅游管理成本。因此充分发挥大

数据在旅游管理中的优势，从而打造一批独具特色的旅游环境，建设一条简捷的旅游途径，建

立安全丰富的旅游设施来推动我国旅游业的发展，推动我国旅游经济的提高，是旅游管理企业

未来的发展目标。

三、大数据在旅游管理中的应用

（1）大数据用于旅游者的需求分析。通过旅游大数据的分析，可以实现旅游需求的有效

预测，旅游需求预测可以为旅游决策提供参考和依据。一般情况下，旅游需求是政府进行旅游

规划的重要依据，通过对旅游需求的预测，可以保证旅游服务各供应链之间实现协同合作。旅

游需求的内容包括：硬件需求，也就是对旅游设施的需求，例如，交通设施、食宿设施以及旅

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游景区的硬件设施等;软件需求，也就是对旅游服务的需求，包括导游、景区介绍等。由于硬

件建设是一个缓慢和持续的过程，也相对稳定，需求的预测比较简单。旅游服务有季节性、不

可存储性和无形性的特点，变化比较频繁，如果预测的旅游需求差距较大，则可能带来较大的

成本风险。因此，旅游服务才是需求预测的重点内容。

（2）消费者类型划分。深入分析旅游大数据之后，便可以了解不同游客之间的区别，制

定针对性的旅游营销方案。旅游服务主体可以以此为依据对游客市场进行合理区分，并对消费

者需求进行预测，为其提供高质量的服务。一般旅游大数据内容比较多，其中包含消费者属

性、旅游爱好、行为特点等，立足于多个角度对消费者的旅游行为进行分析，将其划分为不同

的种类，从而对旅游营销可行程度进行预测，保证营销准确性。消费者属性是指性别、年龄以

及经济收入等，行为特征则是消费者旅游所选择的出行方式以及动机，例如飞机、火车、汽车

或者度假、出差等，消费者的偏好则是食宿与交通方面。针对旅游供应商等机构，旅游大数据

的采集可以提高消费者识别的准确性，深入发掘有出游意愿的游客，从而对其进行针对性的旅

游营销。旅游期间客源流失、满意度低等问题，也可以通过旅游大数据的分析了解原因，例如

可以搜集互联网中的评价以及消费者投诉记录等，明确旅游景区目前反馈最多的问题，及时将

问题解决，并且按照消费者需求开发新的旅游景点。所以，充分发挥旅游大数据优势，对于消

费者属性、行为偏好等的分析有重要作用。与此同时，旅游大数据也能够满足消费者需求。针

对游客数据展开深入分析，划分若干旅游市场，制定带有不同特色的旅游方案，从而满足所有

消费者要求。当前旅游消费已经开始向买方市场转移，消费者需求便成为市场发展的标准，游

客在选择旅游景区以及城市时，需求越来越多元化，这便对旅游模式提出了新要求。以往旅游

模式以观光为主，游客观赏景区当地风景，了