《支持向量数据描述在工业过程故障检测中的应用研究》.docx

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2024-11-14 发布于北京
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《支持向量数据描述在工业过程故障检测中的应用研究》

一、引言

随着工业自动化和智能化程度的不断提高，工业过程故障检测与诊断成为保障生产安全、提高生产效率的重要环节。在众多故障检测方法中，支持向量数据描述（SupportVectorDataDescription，SVDD）因其优秀的分类与异常检测能力，正被广泛应用于工业过程的故障检测中。本文旨在探讨支持向量数据描述在工业过程故障检测中的应用研究，分析其原理、方法及实践应用。

二、支持向量数据描述（SVDD）原理与方法

支持向量数据描述是一种基于统计学习的异常检测方法，其核心思想是通过构建一个最小体积的超球体来描述正常数据的分布，将超出该超