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《离散数学》教学大纲
课程名称：离散数学课程编号：1111
英文名称：DiscreteMathematics
学时：48学时 学分：3学分
开课学期：第3学期
适用专业：数据科学与大数据技术
课程类别：理论课
课程性质：专业核心课
先修课程：高等数学；线性代数
一、课程的性质及任务
《离散数学》课程是现代数学的一个重要分支，使数据科学与大数据技术专业的专业核心课，是培养数据分析人才整体知识结构的重要组成部分。
通过本课程的学习，培养学生的抽象思维、严谨的逻辑推理和创新能力，本课程涉及数理逻辑、集合论、图论及其他四方面内容，结合具体教学情况，学习数理逻辑、集合论、图论三方面内容，为进一步学习数据科学与大数据专业课打好理论基础，并为学生今后处理离散信息，提高专业理论水平，从事大数据及计算机相关领域的工作提供必备的数学工具。
依据河北工程大学数据科学与大数据技术专业培养计划，本课程需要培养学生的能力是：
能够利用数学、自然科学、工程基础知识进行大数据工程问题的表述（毕业要求指标1.1）
能够运用数学和自然科学的基本概念、原理和数据科学与大数据技术的专业知识，识别和判断复杂工程问题的关键环节（毕业要求指标2.1）
能够基于数据科学相关科学原理和数学模型方法正确表达大数据应用领域的复杂工程问题（毕业要求指标2.2）
能够认识坚持探索和不断学习的必要性，具有理论联系实际、自主学习、终身学习的意识和能力（毕业要求指标12.1）
具备终身学习的知识基础，掌握自主学习的方法，了解拓展知识和能力的途径（毕业要求指标12.2）
二、课程目标与要求
2.1课程目标
能对大数据工程中遇到的基本问题，运用离散数学知识进行表述。
使学生掌握命题逻辑、一阶逻辑、集合的基本概念、二元关系和函数及图的基本概念，培养学生的抽象思维和严谨推理能力。
能运用先修课程的理论知识，并结合该课程的知识如一阶逻辑，二元关系等为离散问题建模以及处理日常离散信息打下坚实基础。
使学生学会使用离散数学知识分析及解决计算机科学中遇到的有关离散量的理论问题。
离散数学课程教学大纲
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2.2课程目标与毕业要求对应关系
课程目标
毕业要求二级指标
毕业要求
1
2
3
4
5
6
7
8
●
●
●
●
1.1能够利用数学、自然科学、工程基础知识进行大数据工程问题的表述
1.具有扎实的数学与自然科学知识和工程基础，系统地掌握数据科学与大数据技术领域的基本理论、基础知识，并综合运用所学知识解决复杂工程问题。
●
2.1能够运用数学和自然科学的基本概念、原理和数据科学与大数据技术的专业知识，识别和判断复杂工程问题的关键环节
2.掌握统计与机器学习的基本方法，能够综合运用数学、自然科学和数据科学的基本原理，对复杂的工程系统，识别问题、描述问题并通过文献研究分析与大数据相关的工程问题，以获得有效结论。
●
2.2能够基于数据科学相关科学原理和数学模型方法正确表达大数据应用领域的复杂工程问题
●
12.1能够认识坚持探索和不断学习的必要性，具有理论联系实际、自主学习、终身学习的意识和能力
5.自主学习和终身学习能力。在数据科学与大数据技术相关理论和技术不断更新的背景下具有自主学习和终身学习的意识，具有不断学习和适应发展的能力。
●
12.2具备终身学习的知识基础，掌握自主学习的方法，了解拓展知识和能力的途径
2.3课程目标与培养环节对应矩阵
序号
课程目标
理论教学
课内实验
课后作业
1
能对大数据工程中遇到的基本问题，运用离散数学知识进行表述
H
L
2
使学生掌握命题逻辑、一阶逻辑、集合的基本概念、二元关系和函数及图的基本概念，培养学生的抽象思维和严谨推理能力
M
L
3
能运用先修课程的理论知识，并结合该课程的知识如一阶逻辑，二元关系等为离散问题建模以及处理日常离散信息打下坚实基础
M
L
4
使学生学会使用离散数学知识分析及解决计算机科学中遇到的有关离散量的理论问题
H
L
注：H表示该能力的在此环节重点培养；M表示该能力在此环节有应用要求；L表示该能力在此环节有所涉及。
数据挖掘与机器学习课程教学大纲
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2.4目标达成度的评价
课程目标1、2主要通过理论教学环节、课后作业进行培养。主要通过课后作业和期末考试进行考核。目标达成综合以上内容进行评价。
课程目标3、4主要通过理论教学环节进行培养，在课后拓展作业进行考核。目标达成综合以上内容进行评价。
三、教学方法及手段
理论教学以课堂讲授为主，面向基础知识的准确、扎实掌握，突出对原理的分析、对方法的总结以及理论体系的完整建立；
理论教学强调将离散数学知识与计算机科学领域中的有关离散量的理论问题紧密联系，面向知识的实际应用；
理论教
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