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大数据技术的发展现状以及未来发展趋势

信息科技经过60余年的发展，已经渗透到人类生活的方方面面，

政治、经济中很大一部分的活动都与数据的创造、采集、传输和使用

相关。随着网络应用日益深化，大数据应用的影响日益扩大。

产业需要变革，行业需要互通互融。所谓“大数据+”，就是将大

数据思维嫁接到不同的产业中，推动大数据在各行各业落地。大数据

不仅只关系到IT行业，而且众多行业龙头公司都已经意识到了大数据

新思维的巨大冲击。互联网、金融、电信、医疗、政府等是大数据运

营的重点领域。而大多数领域的大数据发展应用仍处在初级阶段，在

大数据应用的实践过程中也遇到了数据资产不明、应用需求不定、平

台建设、技术路线、安全隐私问题等方面的挑战，但是大数据应用在

各领域还是做出了一些有益的探索，并取得了一定的成绩。

大数据技术是在数据管理技术的基础上，面向大规模数据分析的

技术栈，它主要是分布式架构的设计思路，通过并行计算的方式来提

升处理效率，同时具备了高扩展能力，根据业务需求随时扩展。经过

15年左右的发展，大数据的技术栈逐渐成熟，然而近年来云计算、人

工智能等技术的发展，还有底层芯片和内存端的变化，以及视频等应

用的普及，都给大数据技术带来新的要求。未来大数据技术会沿着异

构计算，批流融合，云化，兼容AI，内存计算等方向持续更迭，5G和

物联网应用的成熟，又将带来海量视频和物联网数据，支持这些数据

的处理也会是大数据技术未来发展的方向。