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大数据在精准扶贫工作中的运用和探索

作者：金庆滨

来源：《科技风》2020年第02期

摘;要：大数据是与互联网技术整合的原型，是互联网技术快速发展的产物，本质是一个

具有巨大，普遍和全面特征的科学工具。利用大数据可以有效促进精准扶贫工作，助力实现

2020年打赢脱贫攻坚战的伟大目标。

关键词：大数据;精准扶贫;运用

“大数据”是大规模或超大规模的数据资源集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、

洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，是需要专业化“处理

加工”才能实现数据“增值”的信息“金矿”（Gartner定义）。精准脱贫是习总书记在十九大报告

中提出全面建成小康社会的三大攻坚战之一，是一场长期、艰巨、需要各行各业共同努力，倾

力紧密配合的大仗、硬仗，任务紧迫，涉及面广，信息数据量大，决策关键，是大数据技术应

用的典型场景。我们为海南省扶贫系统建设了一套精准扶贫大数据平台，探索运用大数据技术

促进精准脱贫工作开展。

一、利用大数据做好精准识别工作，扣紧扶贫工作“第一粒扣子”

传统的扶贫工作缺乏明确的规范和界定的可量化标準，人为因素占比较重，尤其在判定谁

是贫困户，谁有资格享受扶贫福利政策这一环节，容易滋生腐败现象。如何确保公平、公正、

准确的定义贫困户，既是扶贫工作的核心关键，也是一直以来的难点和痛点。

我们通过政务数据共享交换平台采集了各行业大量数据，包括公安户籍、交警车辆、商品

房产权、公司法人资料、财政供养数据、个人纳税、残疾人信息、危房信息、低保保障数据、

健康状态等，结合扶贫系统自有数据，依据贫困户标准政策，综合运用数据分析方法，设立纳

贫门槛识别评分线，对疑似问题进行预警。在实际运用中，发现了一批疑似有房、有车的错评

农户，以及一批疑似符合贫困户条件但尚未纳贫的农户，在基层实际核实后对数据的准确性反

馈予以肯定，有效指导基层开展识别工作，避免漏评、错评的情况。

二、使用大数据促进精准帮扶和精准脱贫工作

“两不愁三保障”全达标是贫困户是否达到脱贫条件的标准，贫困户的致贫原因各不相同，

各地区的资源禀赋也不一样，如何制定一户一策个性化帮扶方案，针对每个贫困户应优先保障

哪一项？如何确保有限的扶贫资源投入精准高效，对症下药开展精准帮扶？大数据是重要工

具。通过运用大数据对贫困户的致贫原因、生产生活条件、家庭人力资源进行分析画像，输出

贫困户的保障短板及建议采取的帮扶措施，指导帮扶干部开展针对性的帮扶工作;通过运用贫

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困人口聚类分析模型、贫困人口脱贫预测分析模型，并结合地理位置信息进行图像化展示，为

政府有效决策扶贫资源投入重点方向提供技术支持。

三、利用大数据对建立稳定脱贫长效机制的作用

贫困具有长期和动态的特征。建立健全稳定脱贫的长效机制，对于2020年后促进贫困地

区经济社会可持续发展、减缓相对贫困，具有重要的意义。稳定脱贫的关键在产业扶贫，通过

产业帮扶，保障脱贫人口收入多元化，增强收入的稳定性，并有效激发脱贫人口的发展动力，

提升自我发展能力，阻断贫困的代际传递。就大数据而言，一方面通过综合运用基础项目数

据、财政数据及成效评估数据，通过聚类分析模型找出疑似问题项目，促进扶贫部门提升项目

质量，以提供更好，更有效的资源利用方式，科学的，实时的，按照所需使用扶贫资源，及时

纠正可能的问题项目。另一方面在充分掌握贫困户的基础信息的前提下，进一步共享获取自然

气象灾害、农产品价格波动、突发重病等极端情况，及时分析预警提醒政府相关部门开展救助

帮扶工作。例如扶贫过程中较为典型的家庭突然无法承受大笔资金支出而导致的贫困情况。支

出的原因一般有因重大灾害，创伤性疾病，遭遇事故等。如果能及时采取针对性的帮扶措施，

是可以有效防止生贫和返贫的，因此要使用大数据技术寻找，定位，预警帮助这类群体。在扶

贫过程中，我们已收集贫困家庭的大量数据和边缘贫困家庭的部分数据，可以利用一个很好的

平台进行综合分析。运用该平台可以评估脱贫户未来返贫的风险，将高危群体其纳入风险管理

系统，并在问题出现时立即对其进行监测预警。

四、加强大数据运用技术创新，重视业务需求分析工作

大数据技术的使用，数据质量控制是核心关键，决定了扶贫大数据分析质量的好坏，对树

立基层扶贫干部运用数据分析结果的信心至为重要