有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共10页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
《数据可视化》教学大纲
课程名称：数据可视化
课程编号：2182
英文名称：DataVisualization
学时：48学时 学分：3学分
开课学期：第6学期
适用专业：数据科学与大数据技术
课程类别：理论+实践课
课程性质：专业核心课
先修课程：Python程序设计、数据采集与清洗、算法设计与分析、数据挖掘与机器学习
一、课程的性质及任务
《数据可视化》课程是数据科学与大数据专业学生的专业核心课，是培养大数据技术人才整体知识结构的重要组成部分。
该门课利用图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。该课程注重于开发满足用户所关注的数据信息，借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
依据河北工程大学数据科学与大数据专业培养计划，本课程需要培养学生的能力是：
能够将数据科学与大数据技术相关知识用于大数据工程问题解决方案的比较与综合（毕业要求指标1.4）
掌握基本的大数据开发环境的配置和应用，熟练掌握软件开发语言(如Python、Java语言等)，并能够运用集成开发环境进行复杂程序设计（毕业要求指标5.1）
具备使用大数据平台以及软件对复杂工程问题进行仿真的能力，理解其使用要求、运用范围和局限性（毕业要求指标5.3）
了解大数据系统工程及产品全周期、全流程的成本构成，理解其中涉及的工程管理与经济决策问题（毕业要求指标11.2）
能够在多学科环境下(包括模拟环境)，在设计开发解决方案的过程中，运用工程管理与经济决策方法（毕业要求指标11.3）
二、课程目标与要求
2.1课程目标
1、本课程的目的是提高学生对数据可视化原理和方法的理解。
2、能分析、设计和实施满足给定功能要求的可视化图表。
3、通过实验、课程设计和项目制作等环节，以团队合作方式让学生掌握如何根据功能要求提出可视化设计方案、进行可视化系统的课程设计。
4、培养学生对现有可视化系统的分析与设计能力。
5、培养学生问题发现与解决能力。
6、培养学生书面表达与口头答辩能力。
7、培养学生个人分工与团队合作能力。
8、通过项目全过程训练强化学生的问题抽象、发散思维和实际动手能力。
数据可视化课程教学大纲
PAGE16
PAGE229
2.2课程目标与毕业要求对应关系
课程目标
毕业要求二级指标
毕业要求
1
2
3
4
5
6
7
8
●
●
●
1-4能够将数据科学与大数据技术相关知识用于大数据工程问题解决方案的比较与综合。
1.工程知识应用能力：具有扎实的数学与自然科学知识和工程基础，系统地掌握数据科学与大数据技术领域的基本理论、基础知识，并综合运用所学知识解决复杂工程问题。
●
●
5-1掌握基本的大数据开发环境的配置和应用，熟练掌握软件开发语言(如Python、Java语言等)，并能够运用集成开发环境进行复杂程序设计；
5.使用现代工具能力：能够针对大数据应用领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代信息技术工具，包括对大数据应用领域的复杂工程问题的预测与仿真，并能够理解其局限性。
●
●
●
5-3具备使用大数据平台以及软件对复杂工程问题进行仿真的能力，理解其使用要求、运用范围和局限性。
●
●
●
●
11-2了解大数据系统工程及产品全周期、全流程的成本构成，理解其中涉及的工程管理与经济决策问题。
11.项目管理能力：具有一定的项目管理知识和能力，理解并掌握大数据工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用
●
●
●
11-3能够在多学科环境下(包括模拟环境)，在设计开发解决方案的过程中，运用工程管理与经济决策方法。
2.3课程目标与培养环节对应矩阵
序号
课程目标
理论教学
课内实验
课后作业
1
本课程的目的是提高学生对数据可视化原理和方法的理解。
H
L
2
能分析、设计和实施满足给定功能要求的可视化图表。
H
L
3
通过实验、课程设计和项目制作等环节，以团队合作方式让学生掌握如何根据功能要求提出可视化设计方案、进行可视化系统的课程设计。
H
L
4
培养学生对现有可视化系统的分析与设计能力。
H
L
5
培养学生问题发现与解决能力。
M
H
6
培养学生书面表达与口头答辩能力。
M
M
7
培养学生个人分工与团队合作能力。
M
M
8
通过项目全过程训练强化学生的问题抽象、发散思维和实际动手能力。
H
L
注：H表示该能力的在此环节重点培养；M表示该能力在此环节有应用要求；L表示该能力在此环节有所涉及。
Python程序设计课程教学大纲
PAGE2
PAGE235
2.4目标达成度的评价
1、课程目标1、2
文档评论（0）