《概率论与数理统计实验设计与数据处理》课程教学大纲.docx

《概率论与数理统计实验设计与数据处理》课程教学大纲

一、课程信息

课程代码（COURSECODE）

319B3217

课程名称（COURSETITLE）

概率论与数理统计（实验设计与数据处理）

课程性质（COURSECHARACTER）

专业必修课

学分（CREDIT）

2

周数（WEEKS）

学时（CONTACTHOURS）

24+16

先修课程（PRE-COURSE）

计算机应用基础

适用专业

生物工程

课程简介（300字左右）：

《试验设计与数据处理》课程教学目的是使学生认识和理解本专业的科学研究思路和研究方法，学生具备基本的实验设计能力和数据处理分析能力，以及回归建模的能力。

课程主要内容包含：实验设计，常规的数据分析方法：t检验、方差分析、非参数检验、正交实验，回归建模：一元线性回归、多元线性回归、一元曲线回归。

该课程的教学目标是使学生基于实验设计三原则以及误差控制方法，能初步的设计实验方案；能根据实验的性质特点，采用正确的方法对实验数据进行分析，得出正确的结论；能通过构建回归模型解决本专业的现实问题

二、课程目标（理论、实验课程填写）

通过本课程的学习，学生应具备以下几方面的目标：

1.熟悉试验指标、因素、水平等概念，掌握实验设计的基本要求、注意事项与基本原则，熟悉实验误差来源及控制，能独立开展实验方案的设计。

2.熟练掌握实验数据整理以及常见的数据分析方法，包括t检验、方差分析、回归分析建模、非参数检验、正交实验分析等，能对数据进行分析、关联和建模。

3.熟练掌握常用数据处理软件SPSS的使用，能在一定程度上解决生物工程问题。

课程目标对毕业要求的支撑关系表

毕业要求

毕业要求指标点

课程

目标1

课程

目标2

课程

目标3

毕业

要求2

毕业要求指标点2.1

L

毕业

要求4

毕业要求指标点4.2

H

毕业要求指标点4.3

H

三、教学内容与预期学习成效（理论、实验课程填写）

知识单元

对应课程目标

知识点

预期学习成效

实现环节

学时

1.实验设计

课程目标1

1）试验设计的历史与发展

2）科学研究的主要内容

3）试验设计的基本要求和注意事项

4）指标、因素与水平

5）试验设计的基本原则

6）常用术语、统计量及其计算

7）试验方案拟订

8）试验误差及控制

1．理解并能正确的复述相关概念，牢记实验设计原则和误差来源及其控制方法。

2．具备实验方案设计能力。

课堂讲授、课堂讨论。

6

课程思政元素：科学精神、创新意识等；

课程思政教学内容设计：通过实验设计与数据分析发展史增强学生的科学精神，利用正交试验法成功研制的线性弹簧继电器，激发学生的创新意识，了解创新驱动发展，通过了解实验方案的设计，激发学生的科学探索精神。

2.数据分析软件（SPSS）

课程目标3

1）SPSSforWindows的基本特点、安装、启动与退出

2）数据文件的建立与操作（数据编辑窗(DataEditor)的使用）

3）SPSSforWindows各菜单的功能

4）Analyze菜单的各项功能

1．熟悉软件的数据分析菜单以及数据整理。

2．具备数据整理能力，熟悉软件的操作。

课堂讲授、课堂讨论。

1

课程思政元素：探索精神、创新精神等；

课程思政教学内容设计：通过学生创业研制SPSS软件的过程，激发学生的探索精神和创新精神。

3.统计假设检验

课程目标2

1）抽样分布

2）统计假设检验的意义和基本原理

3）统计假设检验的步骤

4）统计假充检验的两类错误

5）两尾检验与一尾检验

6）样本平均数的假设检验与SPSS的实现

7）参数的区间估计

8）统计假设检验中应注意的问题

1．了解理论分布与抽样分布的概念、统计假设检验的基本原理和一般方法，熟练掌握利用SPSS软件进行单样本t检验、独立样本的t检验和成对样本的t检验。

2．具备使用软件进行t检验分析的能力。

课堂讲授、课堂讨论。

3

4.方差分析

课程目标2

1）方差分析与t检验的比较

2）单因素方差分析的基本原理

3）单因素方差分析应用实例与SPSS实现

4）两因素方差分析的基本原理

5）两因素方差分析应用实例与SPSS实现

6）两因素随机区组试验方差分析的基本原理

7）两因素随机区组试验方差分析应用实例与SPSS实现

8）方差分析的基本假定和数据转换

1．理解方差分析的基本原理,能正确复核方差分析的过程,能正确的进行方差分析、多重比较、数据转换。

2．具备使用软件进行方差分析的能力。

课堂讲授、课堂讨论。

6

5.回归与相关

课程目标2

1）回归与相关的基本概念

2）一元线性回归

3）直线回归应用实例与SPSS实现

4）一元线性相关

5）直线相关实例与SPSS实现

6）多元线性回归

7）多元线性回归实例与SPSS实现

8）多元相关与偏相关(略讲)

9）多元相关