人工智能应用于老年人睡眠障碍的诊断与干预：基于ICF的Scoping综述.pdf

中国康复理论与实践2024年8月第30卷第8期ChinJRehabilTheoryPract,Aug.,2024,Vol.30,No.8

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DOI::10.3969/j.issn.1006⁃9771.2024.08.007·循证研究·

人工智能应用于老年人睡眠障碍的诊断与干预：基于ICF的

Scoping综述

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蒋长好，蒋现新，黄辰，钟晓珂

1.首都体育学院运动脑成像研究中心，北京市100089；2.首都体育学院人工智能研究院，北京市100191；3.福建师

范大学体育科学学院，福建福州市350108

通信作者：蒋长好，E-mail：jiangchanghao@

基金项目：1.北京市社会科学基金项目(No.19YTA001);2.首都体育学院体育医学工程学新兴交叉学科平台研究项

目(No.;3.国家自然科学基金项目(No.

摘要

目的综述人工智能在老年人睡眠障碍识别、监测与干预中的应用及效果。

方法检索建库至2024年6月PubMed、WebofScience、中国知网、万方数据库人工智能在老年人睡眠障碍领

域应用的相关文献，并进行Scoping综述。

结果共纳入10篇文献，来自7个国家，涉及36344例老年参与者，发表时间集中于2020年至2024年，研究类

型涉及横断面研究6篇、前瞻性研究1篇、自身前后对照研究1篇、随机对照试验2篇，主要来源于临床

医学、睡眠、康复医学、信息工程学等领域。人工智能主要应用于监测老年人睡眠全过程，预测与识别

睡眠障碍，基于移动平台进行生物反馈、线上咨询和认知行为治疗等干预。

结论人工智能不仅可提高睡眠障碍的诊断准确性，还能为临床干预提供有力的数据支撑，基于大数据及智能

算法的线上睡眠干预可以为老年人提供有效的健康管理。

关键词老年人；睡眠障碍；人工智能；Scoping综述

Applicationofartificialintelligenceindiagnosisandinterventioninsleepdisorderforolderadults:ascopingre‐

viewusingICF

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JIANGChanghao,JIANGXianxin,HUANGChen,ZHONGXiaoke

1.TheCenterofNeuroscienceandSports,CapitalUniversityofPhysicalEducationandSports,Beijing100089,China;

2.InstituteofArtificialIntelligenceinSports,CapitalUniversityofPhysicalEducationandSports,Beijing100191,Chi‐

na;3.SchoolofPhysicalEducationandSportScience,FujianNormalUniversity,Fuzhou,Fujian350108,China

CorrespondencetoJIANGChanghao,E-mail:jiangchanghao@

SupportedbyBeijingKeyProjectofPhilosophyandSocialSciences(No.19YTA001),EmergingInterdisciplinary

PlatformforMedicineandEngineeringinSports(No.,andNationalNaturalScienceFoundation