新质生产力视域下人工智能生成内容的可版权性与治理路径.pdf

产业VIEWONPUBLISHING2024年第15期总第465期

新质生产力视域下人工智能生成内容的

可版权性与治理路径

文/赵雅琦

【摘  要】人工智能技术在内容创作领域的应用引发关于其生成内容的可版权性与治理路径的讨论。探讨人

工智能生成内容的特性、版权归属及治理策略，分析其原创性、作者身份和创作意图的法律界定，

提出立法、行政和技术层面的治理路径，以期为相关法律制度的完善与实践操作提供参考。

【关  键  词】新质生产力；人工智能生成内容；可版权性；治理路径

【作者单位】赵雅琦，洛阳师范学院。

【中图分类号】D923；TP18  【文献标识码】A  【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.15.010

2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期是确保供给优质原创出版内容，以创新驱动出版深

间首次提到“新质生产力”，同年12月，中央经济工度融合发展的关键。

作会议强调要“以科技创新推动产业创新，特别是

以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新一、算法模型差异化视角下人工智能生成

动能，发展新质生产力”。2024年1月31日，习近平内容的应然范围

总书记在主持中央政治局第十一次集体学习时，对在数字技术和媒体深度融合的影响下，知识信

发展新质生产力的一系列重大理论和实践问题进行息来源趋向多元化，因知识生产主体存在身份、信

了系统阐述，为推动高质量发展提供了科学指引。息资源等方面的差异，导致内容生产模式呈现类

全国两会期间，“加快发展新质生产力”被写入政府型化的特点。相较于UGC（用户生成内容）、PGC

工作报告，习近平总书记在参加江苏代表团审议时（专业生成内容）而言，人工智能自21世纪10年代

强调，“要牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地中期至今，在深度学习算法不断迭代的技术基础

制宜发展新质生产力”。随着以5G、云计算、大数据、上，得到开源模式的强力推动，迅速融入产业化的

人工智能、物联网和区块链为代表的信息技术革命探索之中。需要关注的是，人工智能的核心在于机

成果的高效转化，全球进入产业数智化时代，出版器学习，机器学习依赖不同的算法模型产生不同的

行业的融合发展在人工智能技术场景化运用的推动内容。生成式人工智能基于生成式模型得以运用，

下，从数字化阶段进入数字化数据化智能化协同发其工作原理是通过学习数据的生成过程，生成与训

展的新阶段。新一代以ChatGPT为代表的生成式人练数据类似的新数据，与之不同的是以判别式模型

工智能依托大规模数据集中学习并创造新内容，成为核心的判别式人工智能。通过对两者的多维度比

为出版业态不断升级的新引擎，同时也为出版内容较，我们可以更透彻地理解人工智能生成内容的版

资源的整合和优化带来多重风险与挑战。在此背景权内涵。

下，研究人工智能生成内容的法律属性，探究其版第一，从数据生成过程来看，判别式人工智能

权归属并对出版内容版权审查规则进行应对性调整，基于对以往数据的学习形成模型，然后通过模型获

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取事物特征并进行预测。生成式人工智能则是基于景之中，但存在多重风险。例如，为分析受众阅

对数据生成过程的学习形成模型，然后通过学习模读偏好、消费习惯或个性需求，或者在浏览用户

型参数来建模以模拟数据生成过程，最终使用模型中定位目标用