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大数据营销的目的是为了实现精准营销

这是一个媒体技术巨变的时代，新媒体技术如雨后春笋般的出现使得传统媒体不得不向数字

化转型；

这是一个生活方式变化极快的时代，互联网的迅猛发展使人们的生活方式被颠覆或迭代；

这是一个个性化的时代，传统电视广告的黄金时代一去不复返，一掷千金的营销方式再也难

以创造出当年的营销奇迹。

在当今社会下，移动互联网在迅猛发展，用户在移动网络中的动作都会以数据的形式保

存在互联网中，而这些数据正是能为企业带来极大商业利益的金矿。一方面，由于网民在网

络中的行为习惯能透露出其的个性化的需求，为企业带来了很大的利用价值；另一方面，企

业对网民的特征喜好不再一无所知，通过收集网民在互联网中留下的行为数据，挖掘这些数

据背后的真正价值。企业不停地收集用户数据、分析用户数据，并采用大数据营销的目的就

是为了实现精准营销。这里分享武汉某地产商借助大数据进行DSP广告营销的案例。

投放要求：

该地产商想要在武汉市范围内针对对购买房产感兴趣的用户进行广告推送，通过通过

PC端和移动端的主流媒体进行大量曝光，将该部分优质流量导入地产商的活动广告落地页，

并降低访客成本。

投放策略：

1、获取目标客户资源。该地产商采用我们的大数据平台的LBS定向功能获取目标区域

用户资源。利用LBS定向功能精确聚焦武汉市内的大型商场、高档住宅区以及高端写字楼，

挖掘目标区域一公里范围内的潜在购房人群资源。

2、人群兴趣标签定向。将获取的人群资源上传至大数据平台，对人群的年龄、性别、

兴趣爱好，收入情况和消费能力等数据进行整理、筛选、分类和归纳。筛选出25~45岁年龄

范围内收入较高的人群。

3、MOB数据定向。通过大数据判断目标人群移动设备中是否装有购房类APP，迅速识

别高意向目标人群，并在广告市场优先发起竞价，通过广告将潜在购房人群引导至该地产商

的广告活动落地页。

4、重定向。深耕广告互动人群，跨媒体展开广告包围。广告点击和落地页到访，反映

了用户对本品牌的兴趣倾向。我们通过对此次投放中的广告互动用户进行标记，跨媒体进行

广告曝光，发起追踪投放，强化品牌印象。

5、精选媒体。在海量媒体中，优先选择知名度高的主流媒体作为广告投放阵地。

优化策略：

利用小蜜蜂大数据的舆情监测功能进行多维度优化投放操作，逐步提升投放效率。我们

从媒体、广告投放时段、素材和人群这四个方面进行优化。

1、媒体优化：排除无到站和低到站的媒体；2、广告投放时段：排除低点击率时段和低

到站时段；3、根据投放反馈，增加高到站率素材的投放比例，替换低点击率的素材；4、人

群优化：根据人群标签筛选出有购房意向和收入较高的人群。

投放效果：

本次广告投放期间，该地产商的日均到站量相比投放前同期平均日常到站量提升了54%，

而实际的CPV比投放前的预估CPV要低18%。

从该案例可以看出，企业进行广告投放前都需要对目标客户群定位，筛选出客户标签并

建立用户画像，之后系统每天会对收到的反馈结果进行优化。如果用户点击，则表明该客户

是目标人群，大数据平台会通过寻找他的行为习惯，判断该客户的需求意向的高低，然后再

决定是否对其进行二次投放，所以说大数据使企业的广告投放形式从传统的选媒体转变为了

选人。