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IndustryObservation

产业观察DCW

大数据技术在通信领域的应用

段莹

（四川省大数据中心，四川成都510000）

摘要：大数据技术的不断深入，推动了物联网时代的到来，为各个行业带来了新的机遇和挑战。大数据技术中存在着

海量的信息，通过迅速的从各种类型中获取更多有价值的信息，从而满足用户的需求，进一步优化业务的流程等，有效推

动了通信领域的应用和发展。文章在全面分析大数据技术在通信领域中的应用价值，探究了大数据技术在通信领域中的具

体应用。

关键词：大数据技术；通信领域；应用价值

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2020.08.016

中图分类号：TP3，TN91，TN92文献标示码：A文章编码：1672-7274（2020）08-0041-02

1大数据使用的主要技术集和处理，精准的预测出客户在流量业务方面的需求，

这样才能准确把握客户在流量使用；又如：借助大数据

1.1储存技术

技术能够更好地维护和管理通信的网络，提高网络的使

伴随着大数据时代的到来，如何对这些海量的数据用效率，及时发现和感知网络的状况，及时进行排除等，

进行保存，对数据进行有效的迁移等成为人们研究的重以期能够更好的服务与用户。又如：借助大数据处理平

点和难点。自20世纪90年代后直至现在，数据储存量不台，建立产品关联分析，通过海量语音数据的分析，能

断发展改变，这也是储存技术的成长和不断发展。例如：够对产品信息情况予以了解。因此，面对通信业务客户

直接外挂储存方式的应用、网络附加储存方式的应用等，的增多，客户的调查是一个庞大的工作，这时借助大数

这些方式在优化和完善后，具有自身的特征和优势，通据技术，能够更加精准的对通信领域中的各方客户信息

信数据中心根据服务器的数量或者面对的数据对象等，或者资料等开展智能化的管理。并且还能够对不同年龄

在分析这些条件后作出较为合理的选择。段、不同区域的客户进行分类，在开展针对性的调查后，

1.2挖掘分析技术能够不断完善自身的业务，满足客户的需求。

挖掘分析技术主要是对海量数据中有用的、创新的、3大数据技术在通信领域的应用

新颖的数据进行挖掘和识别，在这一过程中对数据的挖

3.1创新营销方式，注入新的增长点

掘也是非常复杂的。因此，大数据技术中，对于海量的

数据进行挖掘是研究人员需要引起重视。特别是对于上大数据技术的应用为各大网络运营商带来了巨大的

百的TB级异构数据，如何进行处理和采用处理工具进经济效益。首先，技术人员借助大数据技术，能够对海

行挖掘等也是难点。通信运营商在进行数据的处理时还量的数据信息进行处理和挖掘，从而根据不同区域的客

需要对大数据持续增长的特征进行考虑，还需要对今后户需求进行业务的改革，让用户能够获取更高的体验感。

增长的情况进行挖掘和分析。一般情况下挖掘分析这些例如：中国联通引入大数据技术后，建立移动通信用户

大数据时可以考虑云计算和分布式挖掘，这两种方式不上网记录，通过集中查询和分析系统提供支撑，能够对

仅具有较高的可靠性、扩展性，还具有容错率高的特征。自身业务