大数据在企业中的六种典型应用 .pdfVIP

⼤数据在企业中的六种典型应⽤

马云在⼀次演讲中说道：⼈类正在从“IT时代⾛向DT时代。”DT是数据处理技术（Data

Technology）的英⽂缩写，⼤数据在各领域的⼴泛应⽤正在不断掀起热潮。华坤道威作为国内

⼤数据营销领导者，专注于⼤数据在全产业链垂直领域的应⽤。

在DT时代，企业将是完全以数据分析驱动的企业，利⽤⼤数据分析，能够转化成洞察的能⼒，

充分释放企业潜能，实现转型与进化。本⽂将列举个性化营销、对客户价值的识别和挖掘、客

户流失预警、精准⼴告、企业商业决策、库存管理和物流配送等⼤数据在企业中的六种典型应

⽤。

1、个性化营销

伴随着数据⼤爆炸与消费者个性化，⽤户对⽆关信息的容忍度与⽇俱减的同时，⽤户兴趣数据

与⽇俱增。没有数据⽀撑的营销，将会陷⼊拍脑门⽽⽆效果的境地。这⼀切，导致了个性化成

为⼤数据的应⽤⽅向。以华坤道威的⼤数据平台为例，通过⽤户⾏为数据分析，能够实现⼴告

个性化定制，真正做到投其所好，充分捕获注意⼒。

2、对客户价值的识别和挖掘

以数据为⽀撑的客户价值评估将有助于公司找到真正的⽬标客户群，帮助企业更好地推进客户

关系管理。华坤道威⾃建垂直⾏业数据库，拥有完善的⽤户标签，能够⽣成真实⽴体的⽤户画

像，分析、筛选、抓取优质潜在客户，建⽴更有价值的细分客群数据系统，进⾏有效的客户关

系管理。

3、数据驱动的精准⼴告

⼤数据的出现，宣告了盲⽬营销的终结，数据驱动的精准⼴告时代来临。华坤道威的精准营销

平台就是典型的例⼦。通过数据库的消费者画像，能让⼴告主全⽅位了解消费者。采⽤50多种

定向技术，能够让⼴告精准地触达⽤户的⼿机、PC端。投放全程效果监控，循环优化投放⽅

案，有效控制成本，达到超⾼费效⽐。

4、客户流失预警

在⽤户即资产的时代，客户流失预警对企业的战略制定有着重要意义，流失的是否是⽬标客

户，哪⼀类型的客户，⽤户为什么会流失等等。华坤道威⼤数据能够跟踪⽤户⾏为轨迹，通过

不同的算法，可以发现最终客户流失的特殊及其原因，最终帮助企业挽留⽤户。

5、企业商业决策

如前所述，企业的商业决策已经变得与数据密不可分。以苏宁为例，其数据部门需要为业务部

门提供多重服务。⾸先是报表服务，为运营部门提供实时的、丰富的、准确的数据⽀持，其次

是引擎服务，应⽤⼤数据的技术去驱动前台的业务，它已经直接嵌⼊到企业的⽣产经营活动

中，直接影响到企业的整个业务。

6、库存管理和物流配送

对于电商或O2O公司来说，库存管理和物流配送是业重要的竞争⼒。通过数据的分析和挖掘，

可以精准测算出不同品类商品的库存⽔平，同时获取最佳⽤户体验与物流整体配送效益的平

衡。

⽐如在京东商场，当⽤户点击浏览某商品后，京东会通过对该⽤户的⼀系列数据分析，确定其

购买的可能性。当该⽤户被确定为潜在⽤户后，京东便会将其浏览过的产品，在当地仓库中准

备好，⼀旦⽤户下单，便可迅速配货，这就是为啥你常能够次⽇便收到货品。

中国是全球最重要的⼤数据应⽤市场，⼤数据有望引领下⼀轮经济增长浪潮，未来公司之间的

竞争将是对于数据资源和应⽤的竞争。华坤道威深耕各垂直领域，为房产家居、汽车、⾦融、

教育、品牌等等众多领域的客户提供全终端精准投放平台、互联⽹推⼴优化、数据挖掘、创意

服务等整合营销解决⽅案，逐步构建起⼤数据价值应⽤的闭环⽣态链。

在未来，华坤道威这样的⼤数据应⽤型企业，站在⼤数据应⽤的⾼点上，必将成为DT时代的⼤

赢家。

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述。