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欧盟发布《科学中的人工智能》报告

支持利用人工智能加速科学发现和创新

■文/盖红波（中国科学技术信息研究所）

2023年12月，欧盟委员会发布《科学中的人（二）人工智能帮助科学界应对全球挑战

工智能》报告，主张量身定制欧洲研究区的人工人工智能使科学家能够突破科学界限，应对

智能政策，利用人工智能加速科学发现和促进创全球挑战。最近欧盟资助的一些成功案例表明，

新，增强欧盟在全球科学领域的竞争优势。人工智能已经在协助科学领域解决关键问题：

（1）应对气候变化挑战。将人工智能纳入

一、人工智能在科学发现中的关键作用

气候科学领域可以帮助理解、评估和应对气候变

研究表明，人工智能已经在科学过程的每个化，并最大限度地减少对人类的破坏性影响。欧

阶段产生影响。人工智能通过加速科研进程、带盟委员会的“目的地地球”计划（DestinE）利用

来变革性突破和促进跨学科合作，有望成为科学人工智能和高性能计算加强灾害响应和气候变化

创新的主要驱动力，从根本上改变科研工作的方防范。

式和科学家的角色。（2）帮助克服抗生素耐药性挑战。抗生素耐

（一）人工智能是加速科学发现的重要工具药性是人类面临的全球十大公共卫生威胁之一。

人工智能为创新和科学发现提供了大量机最近，科学家利用人工智能发现了一种可以杀死

会，对研究人员影响最大的三个方面是：加快数最棘手细菌的新型强效抗生素——Abaucin。

据处理、加速计算以及节省研究人员的时间和资（3）推进个性化医疗。人工智能在医学领域

金。人工智能在科研领域的应用涵盖从信息检索取得了显著进步。例如，卷积神经网络被用于分

到突破性发现和有效沟通等多个领域，不仅能帮析磁共振图像并预测潜在癌症。

助科学家加速发现，提高研究生产力和质量，还（4）实现个性化药物开发。欧盟资助的

能实现以前无法企及的目标。DrugComb项目利用人工智能进行创新药物组合，

92科技中国2024年9月第9期

为癌症患者开发更有效和更有针对性的治疗方概念和挑战包括：①人工智能与科学知识相融

法。合；②人工智能科学家；③复杂系统数字孪生和

（5）开发先进新材料。能源、交通、健康、复杂系统建模，如地球的数字孪生或建模、人类

电子领域的创新都依赖于新材料的发现。人工智大脑和身体的数字孪生或建模、行星尺度的天气

能在材料科学中发挥着至关重要的作用，能够促建模、人类进化模拟等；④类脑人工智能：人工

进新材料的发现以及材料性能预测。欧盟资助的智能的下一步是模仿大脑的学习和适应能力，实

TopMechMat（拓扑力学超材料）项目就是典型案现大脑处理过程的特征，如并行性、适应性、可

例。解释性和能效，类脑人工智能是全球竞争激烈的

（6）通过预测自然灾害的后果提高危机防范领域；⑤利用聚变能实现全球可持续能源供应：

能力，从而挽救生命。欧盟资助的F-IMAGE（脆性人工智能通过深度强化学习使配置托卡马克、建

地壳地震功能成像）项目就说明了这一点。模和维持托卡马克容器内的高温